b站（风控算法）一面面经

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1.介绍项目，比赛

2.lr和xgboost有什么区别

3.什么情况下用lr比较好

4.lr和svm的区别

5.bagging和boosting算法介绍一下

6.如何解决过拟合和欠拟合的问题

7.数据增强有什么方法

8.xgboost是如何训练的

9.kmeans的具体步骤

10.如何评价聚类结果的好坏。轮廓系数有没有用过。

11.roc曲线介绍一下。

#面经##哔哩哔哩##风控##校招#
全部评论
楼主你好，请问你是实习、校招还是社招？
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发布于 2020-08-27 16:29
楼主参加的什么比赛呀，大概名次如何
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发布于 2020-08-27 21:46
老哥二面有嘛
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发布于 2020-09-12 11:19
楼主收到二面通知了吗？
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发布于 2020-09-12 12:01
楼主收到offer了吗？
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发布于 2021-05-28 18:36
有做算法题吗？
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发布于 2021-08-15 21:01

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