拼多多数据分析一二面面经，许愿hr面！
本人美国某大学研究生在读，本科985，专业信息系统，研究生走的DS方向
8.17 一面
主要是围绕简历来问的
因为我简历的的项目有神经网络和NLP, 所以面试官分别问了一下这两个项目的流程和内容，然后具体详细的问了一下CNN项目调了那些参数，比如optimizer用的什么，答adam，然后具体又问了一下adam的原理，还顺带问了我有没有了解最新的神经网络或着NLP的模型，关注了什么网站，读过什么有关的论文。
第二部分就是sql, 问了聚合索引和非聚合索引，然后SQL一般怎么进行优化（explain函数），还有最佳左前缀和索引失效的情况。最后出了一道很简单很简单的SQL题，但是问了该如何优化。
其他：为什么选择拼多多
反问：问了面试官是什么部门的，主要日常工作
感觉一面面试官还蛮热情的
8.26二面
本来是接到的8.21面试，但是由于有事忙不开，就换了时间
一开始看我简历上学习过的课程，问了我为什么选择数据分析，然后问我会哪些机器学习算法，然后让我举了一个项目但是没有深问
主要考核内容是出了3道题：
1.概率：三门问题
这个问题很著名，大家网上搜一搜，我听说过但是一直没有具体去看。不过面试官自己也不记得计算过程了，只记得答案，然后说我思路正确但是答案不对，我写给他看了计算过程，他当下也没有找出哪里错了，然后让我自己去网上看一看。
2.业务题：
拼多多当月月活增加，怎么分析这批新用户是会给拼多多带来一个积极收益的用户（举例：不是渠道带来的低质量的用户或者羊毛党）
3.sql: 分组获取每组的中位数
因为我用了avg()取个数为双数的数列的中位数，面试官一开始没反应过来还以为我取的不是中位数，不过看完我的代码没说什么。
反问：部门以及主要工作。然后问了一下面试官，说是按照正常流程大家都是有两面技术面的，然后hr根据两面的总分来挑选。
感觉2面的面试官和自己好像思考方向比较不同，不知道最后评分怎么样。
听说牛客很灵，许愿给个hr面吧！！！给小白菜一条生路吧！
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