PDD数据分析二面（冰经）
过了两周才约二面，感觉这次非常注重业务，但是我业务问题回答的一塌糊涂，凉凉
一上来就手撕sql
1、用户登陆表table，包含字段用户id，登录地区，登录时间
1）取出登录次数最多的用户
2）如果用户连续两次登录时间间隔小于1分钟且登录地区不一样，则为一次异常行为，有三次及以上异常行为的用户为异常用户，取出所有异常用户
2、Z检验，T检验，卡方检验的区别
3、中位数和平均数的优劣
4、概率几大学派，贝叶斯学派？其他忘了
5、业务题1：视频网站会员用户，怎么提升会员用户数量
6、业务题2：算法部门上线了新的推荐算法，在ab-test中败给了老算法，让你找出其中的原因，需要说出具体思路和框架
我：特征工程、模型那些
面试官：不是，从数据分析的角度
我：拆指标，销售额=流量x下单率x客单价
面试官：就是下单率不理想，怎么分析，比如说，给一个用户推荐了iPhone，他看了很多次都没购买
我：那就是用户定位错误吧
面试官：我要一个具体的回答思路，而不是这边猜一点，那边答一点
真没思路，半小时就结束了，相比一面的一小时，二面非常凉
反问环节直接问了面试题里面的业务题2，他大概给了思路：
反问环节直接问了面试题里面的业务题2，他大概给了思路：
也是针对最后下单成功，有一个漏斗模型，曝光、点击、下单层层下降的那种，看是哪个环节出了问题；针对前面的推荐iPhone给用户但是没购买，那应该是没有考虑用户购买力，从用户画像再考虑。
他希望的答案是更加具体实际的，但是我没有电商经历就非常懵逼。。。
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