一直觉得牛客这个表情太传神了。

人工智能大模型之开源大语言模型汇总（国内外开源项目模型汇总） Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型，是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它能够学习到自然语言的语法和语义，从而可以生成人类可读的文本。 所谓"语言模型"，就是只用来处理语言文字（或者符号体系）的 AI 模型，发现其中的规律，可以根据提示 (prompt)，自动生成符合这些规律的内容。 LLM 通常基于神经网络模型，使用大规模的语料库进行训练，比如使用互联网上的海量文本数据。这些模型通常拥有数十亿到数万亿个参数，能够处理各种自然语言处理任务，如自然语言生成、文本分类、文本摘要、...

挂麻了 收拾收拾准备秋招了 求大佬看看简历怎么改

我才不怕面，一听测试面试我就兴奋，小厂的算什么难？无非基础题，问了几句。真正的大公司才算难，候选人都有不少经验，有算法有场景题，听说还有项目展示。

自我介绍项目介绍在做上面两个项目时有遇到过什么问题吗？你这里的ACK指的是什么？关于第一个项目，TCP协议本身已经对数据可靠做出了保证，为什么还需要在应用层再次对消息做一些保证？算法题：已知在DNA中存在四种碱基AGCT，不专业地认为基因变异会发生以下事件：1.碱基类型突变； 2.碱基增加；3.碱基缺失，两段DNA序列计算出从左变更为右边所需要的最少变异步数，例如AACGT至少需要变异2次才能成为ACCGGT。为什么要基于以前的项目进行重构你项目中用到过protobuf，还有了解过其他的序列化工具吗？为什么选择protobuf？反问：公司具体做的业务面试结果反馈时间6月23号更新：已约二面