8.18携程机器学习（语音方向）一面
语音的面经太少了，送上一篇有点凉的面经吧~~
1.自我介绍
2.详细介绍一下两个语音相关的项目
3.中间穿插着问了GMM-HMM的三个问题
另外问了为什么fbank适用于神经网络而mfcc适用于GMM-HMM
ctc是怎么实现多对一的
4.反问环节
5.问了专业
没有手撕代码
大概率和大华一样要被向下兼容了，我机械的专业出身好像都比较容易让面试官感兴趣。
虽然和大华的面试体验有点类似（一面以后过了两天就收到了辞谢信），但还是保佑有个二面吧~~~~~
#面经##校招##携程##算法工程师##机器学习#
查看12道真题和解析
