B站游戏数据分析师的面经 - 冲一下
岗位：游戏数据分析师（繁体）（忘记问繁体这个🈯️的是啥辽。。。）
投递时间： 8-6-2020
初试1： 8-15-2020
大概问题
1. 自我介绍
2. 谈下我为什么喜欢三国志策略版的手游
3. 说下怎样才能说明自己在游戏中算是强者（我说了不同游戏有不同游戏的评判标准）
4.平时用些什么数据分析的技能
5.sql中几个join的区别
6.在一个json格式的字符段上存在多个字符段数据，如何将字符段分离，再对数据进行join （hive里面的regexp_extract函数对字段进行处理）
7.机器学习模型 - gboost，random forest的区别
8.random forest - 是什么东西进行随机 （样本和特征节点）
9. 线性回归模型和LR的区别（回归和分类的区别）
10. 新用户流失的原因 - 常规手段分析（整体漏斗分析）， 旧用户流失原因 - 机器学习的方式去分析
反问：
1.b站最吸引的你的地方（人文，年轻）
2.硬实力和软实力 - 数据分析的技术， 分析问题的逻辑思维
3. 如何算在职位中胜任 - 技术和分析问题的能力。
4. 新人培训
不足：
1. 机器学习部分，有点弱，得加强
1.整体的逻辑阐述还需要加强
2. 新用户流失原因的部分，紧张的不知道如何展开了，旧用户的流失-机器学习的阐述不太清楚。
难顶难顶 - 感觉面的8太行，后面机器学习的东西有些没答上来，希望能有二面来补过！！！
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