滴滴SP数据分析二面凉

流程：1. 5.13 10.30一面；2. 5.13 12.00二面；3. 5.16 晚上hr沟通意向，介绍薪资和base；好慌啊，家人们，这种算什么情况？

一面 业务面1.是否使用过青桔单车，简述特点2.什么是 a/b test，它的优缺点有哪些3.深挖简历:请详细讲一条关于数据分析的实习或项目经历①使用了哪些数据分析的方法、工具以及如何实现②你的数据分析结果带给你们项目业务提升多少绩效(转化率、留存率、访问)4.思考如何分析共享单车数据指标5.共享交通政策监管渐紧对共享单车行业是利是弊6.使用开窗函数去重的思路是(只讲方法和函数)7.最后是未来职业规划，以及为什么选择数据运营而非开发和产品8.反问感觉还不错，最后也是顺利地拿下了offer，传递好运给大家~~

滴滴面完。第三轮还在。这个判断过没过。靠谱吗？ #24届软开秋招面试经验大赏# #滴滴#

发个面经攒人品，部门：业务安全什么的1. spring的启动流程2. transaction注解3. zset底层实现4. Radis 的缓存的过期删除策略5. 解释内存泄露和内存溢出6. tomcat为什么要自定义加载类7.事务的ACDI是怎么实现的8. sleep方法和wait方法 9. 进程和线程的区别10. threadlocalmap怎么解决key冲突11. mybatis的一级缓存、二级缓存12. elasticsearch了解过吗13. 有用过什么消息队列吗14.kafka了解吗后三个东西完全没用过而且消息队列和kafka也没有出现在简历上，估计面试官比较看重这个几个 没面的uu可以大概了解一下