前一天邮件通知面试时间，全程26min，无语

QA

Q：HDFS datanode namenode
A：没看过，不知道
Q：HQL执行过程
A：HQL -> AST -> QB -> Operator Tree -> MR -> Job Tracker -> Task Tracker -> Map -> Shuffle -> Reduce -> Output
捎带了一下Shuffle过程：缓冲 排序 压缩 io 拷贝 归并排序
Q：了解map join吗
A：小表join大表，小表读到内存，map阶段进行join
Q：Hql调优，数据倾斜如何优化
A：

• 原理：某些key的值太多
• 解决方案：
  • 小表join大表：同上
  • 大表join大表：null值或其他值打散，可使用 concat null rand()
  • groupby：map端聚合或skewindata负载均衡
  • count(dinstinct)：先groupby再count，本质为groupby解决问题

Q：MySQL引擎、事务、索引
A：InnoDB MyISAM，rr ru rc 串行化，默认rr，唯一索引，普通索引，主键索引，组合索引是啥，说了下唯一索引在项目里使用具体场景
Q：如何优化MySQL的sql
A：

• 不join
• 分库分表
• 主从库
• 缓存

Q：其中java项目，云平台如何通信
A：太远了忘了，云平台转发
Q：缓存了解吗，redis缓存穿透
A：就是redis里没有，访问全落在mysql了，可能导致服务器宕机

反问

Q：看贵司做物联网，我最近在看物联网异构数据聚合，求指点
A：nosql orm异构还是文本和streaming聚合什么什么等等
没了，感觉对我没啥兴趣，也没有编程题，jvm啥的都没问，应该凉凉