百度 推荐策略 三面 面经
楼主学NLP的小渣渣
讲一个实习
讲一个项目
SVM讲一下
Ensemble讲一下
bagging和boosting分别改善了偏差和方差的哪一个
偏差和过拟合的关系
学过数据库？
底层结构了解吗？
讲一下B+树
InnoDB和另一个...了解吗
深度学习了解吗
用过LSTM？讲一下？
是自己写还是用的开源？
推荐系统了解吗
知道哪些？
协同过滤了解吗？
基于用户和基于item的协同过滤
用户冷启动和item冷启动应该用什么策略
冷启动有EE和 正好看到过Bandit 大概讲了一下Bandits
面试大佬装作严肃的样子🤔
#面经##百度##算法工程师#
