字节跳动大数据开发工程师技术中台一二三面+hr面
上周五结束的hr面，hr说正在走校招offer的流程，请问大家意向书都是hr面之后多久给的呀，现在总是觉得不怎么稳…
官网的应聘记录已经是面试已完成状态
分享一下题目：
一面：
算法题1: 请对3个有序数组进行归并排序
算法题2: 求一个字符串中最长不重复子串的长度
面试问题确实不太记得了，面试官大概让我介绍了一下实习的项目，因为我的项目是基于Kafka的，所以面试官就直接让我先介绍一下Kafka（这就正中我下怀了），我就开始从Kafka的组成，Producer->Consumer开始给面试官介绍，介绍了Producer的两个主要的线程，消息累加器等等，还没介绍完就已经到时间该做算法题了，一面总体非常顺利。
二面：
算法题：写一个生产者消费者模式（可能看我介绍的Kafka比较多吧） 那介绍一下生产者消费者线程里的wait()
面试题主要记得几个和Kafka不相关的，Kafka相关的回答的都还可以，就不太记得了～
spring 登录 aop了解么
介绍一下阻塞 非阻塞 同步 异步（以为自己会 真正表达的时候就一团糟）
zookeeper学过么（答：基本没学过） 那zookeeper在Kafka中起什么作用（这个知道）
hbase结构 LSM（不知道不知道 自学的全忘了）
redis持久化 AOF RDB
三面：
没想到三面就没有提问了，基本是聊聊意向等
算法题1:三个有符号的整型（long）数a, b, c，怎么判断a+b > c?实现并且设计测试用例（在main函数中调用，打印结果） （考虑同号越界问题）
算法题2:两种数据: poi(pid, x, y), odr(oid, x, y)；希望对所有的poi，获得其周围的100m（<= 100）的odr：结果(pid, oid) （面试官可能想让我提出MR的思想吧 但是MR并没实际用过 所以只能回答出来面试官的提问：那你介绍一下MR的过程）
这次面试能走到hr面感觉是运气比较好吧，尤其是一面放在二面之前，可能给面试官留下的印象好一点，感谢三面面试官+hr，交谈的感觉都超nice 啊啊啊啊啊啊什么时候才能有下文，不安
另外宣传下自己的开源仿b站微服务项目，GitHub已经390star，牛客上有完整文档教程
