字节提前批算法一二面-面经
过了，约三面了😂😂😂
7.7上午连着面了第一第二轮，发个面经攒攒人品！！！！
没有录音，大部分都记得
一面：
自我介绍
树模型中分叉的判断有哪些：信息增益，信息增益比，Gini系数；他们有什么区别
LightGBM和xgboost的区别
LightGBM的直方图排序后会比xgboost的效果差吗，为什么
Graph Embedding的一些问题（作死写简历里了，没回答好）
Graphsage和DeepWalk比较
计算广告中CPM，CPC，ROI的含义，计算方法
MMOE介绍一下，gate是用什么的，softmax，为什么
聊聊项目
比较两个样本分布均值的差异，t检验，具体哪些指标（统计触及了知识盲区）
A/B test的实验时长设计，在统计中如果选择实验时长（直接不会了😂😂😂，最后面试完反问了一下面试官，但也没怎么听懂）
算法题：
一个list，一个target，求list中两数之和等于target的所有组合，list中有重复的，算medium吧。
一面之后面试官让我别走开，过了5分钟就二面了。。。。。
二面
聊聊项目
直接两道算法题
1. Leetcode124
2. 给一个01二项分布的随机器，参数为p，用它设计一个0-1的均匀分布的随机器（连续的）
二面第一个写的磕磕碰碰，算是都ac了，希望能有三面吧。。。。。
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