搜狗2020算法实习内推
【岗位职责】
1. 利用搜狗搜索海量的用户行为日志，结合业界先进的模型与计算框架，对线上query理解模型、页面理解模型、query-doc匹配模型进行优化；
2. 对以上场景提出新的建模方法并进行尝试。
【任职要求】
1. 熟练掌握NLP基础理论和方法，熟悉常用机器学习基础算法，熟悉深度学习相关基础知识并有应用经验者佳，在相关领域顶会发表论文者优先；
【岗位职责】
1. 负责信息流基础算法的调研及开发；
2. 包含信息流个性化模型，信息流广告推荐算法，广告竞价机制等。
【任职要求】
1. 一定的机器学习基础，熟悉常见的深度学习工具及算法；
2. 算法及理论基础扎实，能理解并实现前沿paper，并且具备一定的创新能力；
3. 有从事过推荐算法或者nlp相关比赛或者项目者优先。
【岗位职责】
1. 医疗搜索用户query挖掘、分析、聚类、泛化映射等；
2. 对用户搜索和点击等行为进行分析，构造深度学习、排序等模型的训练集；
3. 其他医疗细分领域的数据挖掘工作，包括疾病、母婴等领域；
4. 与产品配合完成日常统计分析等需求。
【任职要求】
1. 熟练掌握NLP基础理论和方法，熟悉常用机器学习基础算法，熟悉深度学习相关基础知识并有应用经验者佳；
2. 对搜索相关性，ranking, query理解，纠错，分词等有一定了解；
【岗位职责】
开放平台需求理解方向 ：
1. 计算vr召回需求模型；
2. 同义词计算相关模型；
3. vr 监控相关业务。
网页搜索排序模型方向：
1. 离线挖掘与构建训练集；
2. 离线排序模型训练与优化；
3. 离线feature的构建与计算。
【任职要求】
1. 扎实的NLP、机器学习、深度学习基础知识；
2. 良好的沟通理解能力；
【岗位职责】
1.熟悉业务方向和项目目标，通过数据挖掘和效果评估，对算法和策略流程进行可行性评估；
2.不断推动策略的迭代。
【任职要求】
1. 计算机或相关专业硕士及以上学历；
2. 熟悉大数据技术体系优先；
3. 熟悉Spark MLlib/Tenserflow/Keras等机器学习和深度学习框架，有机器学习/数据挖掘/自然语言处理或推荐系统等算法领域经验者优先。
请发送简历+岗位至zkyqs163@163.com
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