搜狗2020算法实习内推
【岗位职责】
1. 利用搜狗搜索海量的用户行为日志,结合业界先进的模型与计算框架,对线上query理解模型、页面理解模型、query-doc匹配模型进行优化;
2. 对以上场景提出新的建模方法并进行尝试。
【任职要求】
1. 熟练掌握NLP基础理论和方法,熟悉常用机器学习基础算法,熟悉深度学习相关基础知识并有应用经验者佳,在相关领域顶会发表论文者优先;
【岗位职责】
1. 负责信息流基础算法的调研及开发;
2. 包含信息流个性化模型,信息流广告推荐算法,广告竞价机制等。
【任职要求】
1. 一定的机器学习基础,熟悉常见的深度学习工具及算法;
2. 算法及理论基础扎实,能理解并实现前沿paper,并且具备一定的创新能力;
3. 有从事过推荐算法或者nlp相关比赛或者项目者优先。
【岗位职责】
1. 医疗搜索用户query挖掘、分析、聚类、泛化映射等;
2. 对用户搜索和点击等行为进行分析,构造深度学习、排序等模型的训练集;
3. 其他医疗细分领域的数据挖掘工作,包括疾病、母婴等领域;
4. 与产品配合完成日常统计分析等需求。
【任职要求】
1. 熟练掌握NLP基础理论和方法,熟悉常用机器学习基础算法,熟悉深度学习相关基础知识并有应用经验者佳;
2. 对搜索相关性,ranking, query理解,纠错,分词等有一定了解;
【岗位职责】
开放平台需求理解方向 :
1. 计算vr召回需求模型;
2. 同义词计算相关模型;
3. vr 监控相关业务。
网页搜索排序模型方向:
1. 离线挖掘与构建训练集;
2. 离线排序模型训练与优化;
3. 离线feature的构建与计算。
【任职要求】
1. 扎实的NLP、机器学习、深度学习基础知识;
2. 良好的沟通理解能力;
【岗位职责】
1.熟悉业务方向和项目目标,通过数据挖掘和效果评估,对算法和策略流程进行可行性评估;
2.不断推动策略的迭代。
【任职要求】
1. 计算机或相关专业硕士及以上学历;
2. 熟悉大数据技术体系优先;
3. 熟悉Spark MLlib/Tenserflow/Keras等机器学习和深度学习框架,有机器学习/数据挖掘/自然语言处理或推荐系统等算法领域经验者优先。
请发送简历+岗位至zkyqs163@163.com