阿里 许愿hr面

秋招开始时投了简历被直接秒挂，近期被捞简历然后顺利进了面试流程，记录一下时间1. 一面 11.14，秒过2. 二面 11.17，秒过3. 三面 11.19，排序/泡池子，爱信等-----------后续12.10 给了三面拒信，当天被其他部门捞起来12.13 三面，秒过12.16 hr面，爱信等again-----------后续1.2 offer，终于打赢复活赛了🙏祝各位同学兄弟朋友也顺利上岸，过程可能曲折，但一步一步走下来终能抵达胜利

是八月份的面试了，过去挺久了，补一个面经1.怎么设计一个模板引擎2.rust为啥处理文件快，为啥js操作资源就慢了，底层设计是啥样的3.webpack怎么启动多进程打包，node怎么开启多线程4.移动端适配怎么做的，rem适配方案的具体计算公式5.webpack的treeshaking怎么实现的，依赖图怎么构建的6.柯里化7.反问环节问了些base，管理风格之类的，最后进hr面了，不过hr面是把我干掉了，白感动的hhh

部门：AI Force10.21 一面1、讲项目2、检索器怎么训练的？3、召回不准有什么方法提升召回率？4、reranker有什么方法？5、检索器和reranker的得分太相近，不可靠如何解决？6、怎么解决模型输出有害的问题？7、如何设计损失函数让两个分布尽可能的远？8、决策树有哪些？9、简单说一下GBDT的算法原理10、HMM大概是怎么样的11、口述编辑距离算法============================10.24  二面1、项目2、你的CoT是一步的推理吗？3、ToT如何选取推理路径？4、如果query和document字面上很相似，但实际上不一样，应该怎么避免召回？5、我看你的项目基本都是pipeline的搭建，你有什么微调经验吗？6、你怎么确定数据配比呢？7、上采样和下采样是什么？8、蒙特卡洛树搜索（MCTS）了解过吗？9、微调出现灾难性遗忘怎么办？10、rnn和Transformer的区别11、你觉得mamba有可能取代Transformer吗12、你会java和c++吗？13、传统机器学习学过吗？14、天池的比赛参加过吗？===============================10.28 hr面===============================10.30 三面主要问实习===============================没发意向，现在还在泡池子

速度非常快，11月底投递，12月初一周面完了两轮，中间插着笔试。整体比较放松，没有拷打情况，更多的是聊天，业务也是对内后端。今晚面hr 看看薪资情况