最全RabbitMQ基础及常见面试题

一、为什么需要RabbitMQ

1、简介

AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计。消息中间件主要用于组件之间的解耦,消息的发送者无需知道消息使用者的存在,反之亦然。 AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由(包括点对点和发布/订阅)、可靠性、安全。 RabbitMQ是一个开源的AMQP实现,服务器端用Erlang语言编写,支持多种客户端,如:Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等,支持AJAX。用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。

2、原因

  • 在分布式系统下具备异步,削峰,负载均衡等一系列高级功能;

  • 拥有持久化的机制,进程消息,队列中的信息也可以保存下来。

  • 实现消费者和生产者之间的解耦

  • 对于高并发场景下,利用消息队列可以使得同步访问变为串行访问达到一定量的限流,利于数据库的操作。

  • 可以使用消息队列达到异步下单的效果,排队中,后台进行逻辑下单。

    3、使用场景

  • 服务间异步通信

  • 顺序消费

  • 定时任务

  • 请求削峰

    二、RabbitMQ基础

    1、基础架构

    在这里插入图片描述

  • message
    消息,消息是不具名的,它由消息头消息体组成。消息体是不透明的,而消息头则由一系列的可选属性组成,这些属性包括 routing-key(路由键)、priority(相对于其他消息的优先权)、delivery-mode(指出该消息可能需要持久性存储)等。

  • Publisher

  • 消息的生产者,也是一个向交换器发布消息的客户端应用程序。*

  • Exchange(将消息路由给队列

  • 交换器*,用来接收生产者发送的消息并将这些消息路由给服务器中的队列。

  • Binding(消息队列和交换器之间的关联
    绑定,用于消息队列和交换器之间的关联。一个绑定就是基于路由键将交换器和消息队列连接起来的路由规则,所以可以将交换器理解成一个由绑定构成的路由表。

  • Queue

  • 消息队列,* 用来保存消息直到发送给消费者。它是消息的容器,也是消息的终点。一个消息可投入一个或多个队列。消息一直在队列里面,等待消费者连接到这个队列将其取走。
    Connection

  • 网络连接,比如一个 TCP 连接。

  • Channel

  • 信道,* 多路复用连接中的一条独立的双向数据流通道。信道是建立在真实的 TCP 连接内地虚拟连接,AMQP 命令都是通过信道发出去的,不管是发布消息、订阅队列还是接收消息,这些动作都是通过信道完成。因为对于操作系统来说建立和销毁 TCP 都是非常昂贵的开销,所以引入了信道的概念,以复用一条 TCP 连接。

  • Consumer

  • 消息的消费者*,表示一个从消息队列中取得消息的客户端应用程序。

  • Virtual Host
    虚拟主机,表示一批交换器、消息队列和相关对象。虚拟主机是共享相同的身份认证和加密

  • Broker
    表示消息队列服务器实体

    2、Exchange 类型

    Exchange 分发消息时根据类型的不同分发策略有区别,目前共四种类型:direct、fanout、topic、headers 。headers 匹配 AMQP 消息的 header 而不是路由键,此外 headers 交换器和direct 交换器完全一致,但性能差很多,目前几乎用不到了。

  • Direct 键(routing key)分布
    Direct:消息中的路由键(routing key)如果和 Binding 中的 binding key 一致,交换器就将消息发到对应的队列中。它是完全匹配、单播的模式
    在这里插入图片描述

  • Fanout(广播分发)
    Fanout:每个发到 fanout 类型交换器的消息都会分到所有绑定的队列上去。很像子网广播,每台子网内的主机都获得了一份复制的消息,fanout 类型转发消息是最快的。
    在这里插入图片描述

  • topic 交换器(模式匹配)
    topic 交换器:topic 交换器通过模式匹配分配消息的路由键属性,将路由键和某个模式进行匹配,此时队列需要绑定到一个模式上。它将路由键和绑定键的字符串切分成单词,这些单词之间用点隔开。它同样也会识别两个通配符:符号“#”和符号“”。#匹配 0 个或多个单词,匹配不多不少一个单词。
    在这里插入图片描述

  • Headers
    Headers Exchange不同于上面三种Exchange,它是根据Message的一些头部信息来分发过滤Message,忽略routing key的属性,如果Header信息和message消息的头信息相匹配,那么这条消息就匹配上了。在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    三、搭建一个简单demo

    1、消息发送方配置及使用

  • pom.xml配置

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.junit.vintage</groupId>
                    <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.amqp</groupId>
            <artifactId>spring-rabbit-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
  • 基本连接配置
spring.rabbitmq.host=***
spring.rabbitmq.username=***
spring.rabbitmq.password=***
spring.rabbitmq.port=5672
  • rabbitMQ配置
@Configuration
public class RabbitMQConfig {

    @Bean
    Queue queue() {
        return new Queue("StringQueue");
    }

}
  • 添加发送逻辑
@Repository
public class RabbitSender {
    @Autowired
    private AmqpTemplate rabbitTemplete;

    public String sendString() {
        rabbitTemplete.convertAndSend("StringQueue","string message send");
        return "string send ok!";
    }
}
  • Controller层
@RestController
@RequestMapping(value = "/rabbitsender")
public class RabbitMQController {
    @Autowired
    private RabbitSender sender;

    @RequestMapping(value="/sendMessage",method= RequestMethod.GET)
    public Result<String> sendMessage() {
        String ret = sender.sendString();
        Result<String> result = new Result<>(ResultCode.OK, ret);
        return result;
    }
}

启动发送方服务,调用上述接口:
在这里插入图片描述
消息队列有消息显示:
在这里插入图片描述

2、接收方配置及使用

在接收方需要做的就是把接收逻辑与RabbitMQ中的队列绑定,当队列中有待处理的消息时,接收方从中获取消息并且进行处理

  • 队列配置
public class RabbitmqConfig {
    @Bean
    public Queue StringQueue(){
        return new Queue("StringQueue");
    }
}
  • 添加队列监听,并且获取消息进行处理
@Component
@RabbitListener(queues = "StringQueue")
public class MessageReceiver {
    @RabbitHandler
    public void process(String message){
        System.out.println("messageReceiver:"+message);
    }
}
  • 接收方与发送方进行测试
    由于两方在不同的工程中创建,因此它们的启动端口有所不同,另外发送方应该先启动,接收方后启动,接收方的控制台输出如下内容:
    在这里插入图片描述

    四、常见面试题

    1、如何确保消息正确地发送至RabbitMQ? 如何确保消息接收方消费了消息?

  • 发送方确认模式
    将信道设置成confirm模式(发送方确认模式),则所有在信道上发布的消息都会被指派一个唯一的ID。一旦消息被投递到目的队列后,或者消息被写入磁盘后(可持久化的消息),信道会发送一个确认给生产者(包含消息唯一ID)。如果RabbitMQ发生内部错误从而导致消息丢失,会发送一条nack(not acknowledged,未确认)消息。发送方确认模式是异步的,生产者应用程序在等待确认的同时,可以继续发送消息。当确认消息到达生产者应用程序,生产者应用程序的回调方法就会被触发来处理确认消息。
  • 接收方确认机制
    接收方消息确认机制:消费者接收每一条消息后都必须进行确认(消息接收和消息确认是两个不同操作)。只有消费者确认了消息,RabbitMQ才能安全地把消息从队列中删除。
    这里并没有用到超时机制,RabbitMQ仅通过Consumer的连接中断来确认是否需要重新发送消息。也就是说,只要连接不中断,RabbitMQ给了Consumer足够长的时间来处理消息。保证数据的最终一致性
    下面罗列几种特殊情况:
    如果消费者接收到消息,在确认之前断开了连接或取消订阅,RabbitMQ会认为消息没有被分发,然后重新分发给下一个订阅的消费者。(可能存在消息重复消费的隐患,需要去重)
    如果消费者接收到消息却没有确认消息,连接也未断开,则RabbitMQ认为该消费者繁忙,将不会给该消费者分发更多的消息。

    2.如何避免消息重复投递或重复消费?

    在消息生产时,MQ内部针对每条生产者发送的消息生成一个inner-msg-id,作为去重的依据(消息投递失败并重传),避免重复的消息进入队列; 在消息消费时,要求消息体中必须要有一个bizId(对于同一业务全局唯一,如支付ID、订单ID、帖子ID等)作为去重的依据,避免同一条消息被重复消费。

    3、消息基于什么传输?

    由于TCP连接的创建和销毁开销较大,且并发数受系统资源限制,会造成性能瓶颈。RabbitMQ使用信道的方式来传输数据。信道是建立在真实的TCP连接内的虚拟连接,且每条TCP连接上的信道数量没有限制。

    4、消息如何分发?

    若该队列至少有一个消费者订阅,消息将以循环(round-robin)的方式发送给消费者。每条消息只会分发给一个订阅的消费者(前提是消费者能够正常处理消息并进行确认)。通过路由可实现多消费的功能

    5、消息怎么路由?

    消息提供方->路由->一至多个队列,消息发布到交换器时,消息将拥有一个路由键(routing key),在消息创建时设定。通过队列路由键,可以把队列绑定到交换器上。 消息到达交换器后,RabbitMQ会将消息的路由键与队列的路由键进行匹配(针对不同的交换器有不同的路由规则);
    常用的交换器主要分为一下三种:
    fanout:如果交换器收到消息,将会广播到所有绑定的队列上
    direct:如果路由键完全匹配,消息就被投递到相应的队列
    topic:可以使来自不同源头的消息能够到达同一个队列。 使用topic交换器时,可以使用通配符

6、如何确保消息不丢失?

消息持久化,当然前提是队列必须持久化。RabbitMQ确保持久性消息能从服务器重启中恢复的方式是 ,将它们写入磁盘上的一个持久化日志文件, 当发布一条持久性消息到持久交换器上时,Rabbit会在消息提交到日志文件后才发送响应。一旦消费者从持久队列中消费了一条持久化消息,RabbitMQ会在持久化日志中把这条消息标记为等待垃圾收集。如果持久化消息在被消费之前RabbitMQ重启,那么Rabbit会自动重建交换器和队列(以及绑定),并重新发布持久化日志文件中的消息到合适的队列。

7、使用RabbitMQ有什么好处?

  • 服务间高度解耦
  • 异步通信性能高
  • 流量削峰

8、rabbitmq的集群

  • 镜像集群模式
    你创建的queue,无论元数据还是queue里的消息都会存在于多个实例上,然后每次你写消息到queue的时候,都会自动把消息到多个实例的queue里进行消息同步。
  • 好处在于,你任何一个机器宕机了,没事儿,别的机器都可以用*。坏处在于,第一,这个性能开销也太大了吧,消息同步所有机器,导致网络带宽压力和消耗很重!第二,这么玩儿,就没有扩展性可言了,如果某个queue负载很重,你加机器,新增的机器也包含了这个queue的所有数据,并没有办法线性扩展你的queue

9、rabbitmq的缺点

  • 系统可用性降低
    系统引入的外部依赖越多,越容易挂掉,本来你就是A系统调用BCD三个系统的接口就好了,本来ABCD四个系统好好的,没啥问题,你偏加个MQ进来,万一MQ挂了咋整?MQ挂了,整套系统崩溃了,你不就完了么。
  • 系统复杂性提高
    硬生生加个MQ进来,你怎么保证消息没有重复消费?怎么处理消息丢失的情况?怎么保证消息传递的顺序性?
  • 一致性问题
    A系统处理完了直接返回成功了,本来都以为你这个请求就成功了;但是问题是,BD两个系统写库成功了,结果C系统写库失败了,咋整?你这数据就不一致了。
#面经##笔试题目##Java##笔经#
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