滴滴出行-地图与公交事业部-算法实习生面经
趁着这段时间在家没事,投了几份简历。百度没走内推,笔试直接挂0.0,滴滴走的内推,被捞了起来。趁着假期。把面试经历写出来,希望可以帮助到大家!
先说时间线:投简历第二天收到HR电话,约了第二周面试时间,面试完后,第三周入职。整个面试过程大概一个小时左右。
1.先是简单的自我介绍,问了下之后规划(能实习到什么时候)。
2.简单介绍下机器学习的内容。
3.聚类算法都有哪些?KNN、K-Means的原理?
4.KNN有哪些局限性?
5.对于上述局限性,有哪些其他的聚类方法?
6.卷积层相比全连接层的优点?
接下来就是针对简历问的项目问题:
7.你项目中的图片识别是怎么实现的?
8.你之前做的组合导航的原理?
然后做了两道code题:
1.倒序输出字符串
2.二叉树的层次遍历
最后,可以问面试官你想了解的事情。我就蠢蠢的问,会有二面吗,然后他告诉我只有一面,我以为这个意思是我凉了,结果原来是实习生就一面。。