字节跳动NLP算法实习面经
大三,打算找一个实习体验一下,之前投了阿里暑期实习,两面被拒,后来又被字节捞起来了,NLP算法实习生(应该是日常实习)
感觉我个人水平在众多面试者中也就一般,本科生,无paper,能收到offer真的超级惊喜了
之前一直在牛客看各种面经,感觉挺有帮助的,现在收到offer了,发一下面经,感恩
一面
项目经历(感觉可能和面试官方向不大一样,所以基本上就是我在说,面试官打断问一些细节)
说一下Bert的嵌入层,然后就是各种关于Bert的细节问题
attention和self-attention
word2vec 负采样
逻辑回归
两道算法题:
1.输出幂集(比较简单,给了两种方法,迅速的过了)
2.给一个无序数组,输出最小的不在数组中的正数(开始没想出来,面试官提示了一下才有了思路)
一面之后感觉有戏,过了一个小时等来了HR电话,约了二面(三天之后)
二面
项目经历(面试官问了好多关于怎么落地的问题)
Bert的各种问题(position embedding,transformer什么的)
SVM
XgBoost(这个不太会,只含含糊糊的说了大概理解,然后面试官就问了一下是不是不太了解统计机器学习,只好承认不是很了解,只知道最基础的大概,然后面试官就特别友善的开始问深度学习方面的问题)
Text-CNN,LSTM,word2vec
一道算法题:
1.一个模拟题,简单写了一个DFS
二面之后感觉有点悬,然后几个小时之后竟然接到了电话,HR面
HR面
问了一下可以开始工作的时间,比赛的获奖情况,怎么平衡实验室和实习之间的精力分配