数据分析（美团、网易云音乐、美的、paypal）

1.自我介绍

2.社群运营总结报告

3.如果再做一次，在什么方面做提高

4.物资增加的话会有什么风险 ROI投资回报率低

5.下一个CASE 去除KOL后如果用户减少的话 从几个方面分析，线下线上的数据都能拿到

6.有没有在项目中出现过沟通阻力？是怎么克服的？

7.怎么看待技术方向和业务方向的不同职业规划？

Sql:1. Dt type pv

23 cpt 22

23 cpm 32

转换成 DT CPT CPM

23  22 32

2.求出用户最近一次登录的时间，以及最近两次登录时间间隔的倒数，消费平均数

3.求没有浏览过黑名单的用户名单

3.31 网易云音乐

面试官是和蔼可亲的姐姐，答不出来还会给鼓励

1. 自我介绍

2. 实习项目的深挖

3. 遇到了什么问题，以及怎么解决的

4. 怎么判断一个活动办的好坏（ROI，参与人数）

5. 怎么提高日活（回答了主要是活动，可以推送活动通知，对于新老用户不同的策略）

6. 两道sql，挺简单的

7. 网易云音乐和qq音乐的差别

8. 如何比较两个功能的优劣（abtest）

4.23 美的

只面了十几分钟，自我介绍和简历深挖，问到回答不上来。

4.24 paypal

1.自我介绍

2.介绍项目以及项目内容深挖，包括每一个特征，数据处理方法，样本数量怎么确定的

3.实习经历，情景题，怎么提高新增用户量，如何提高用户粘性（个性化推荐）

4.对paypal的了解

5.盗刷风险（怎么识别是不是盗刷）一直追问

6.sql题（比较简单，用到聚合函数）