许愿蚂蚁offer call

收到意向书了，来还愿～

hr面后一周，许愿蚂蚁offer call！

许愿许愿！

面经整理待更新...

蚂蚁金服机器学习岗—推荐系统算法实习面经

一面:

1.简历面，问项目和平时成绩。

2.问我会不会数据库，不会（但我能学....

二面：

1.问项目。二面面试官完全不懂我的cv项目，讲完差点以为凉了。

2.机器学习svm、lr、gbdt介绍一下。

3.学校学了哪些课程：神经网络、凸优化等

4.凸优化学了什么：各种凸问题求解、转化为对偶问题、KKT条件...

5.如何理解推荐系统：分几大类：基于item、user、协同过滤的推荐等、再说到SVM、LR、MF、FM等。

三面（交叉）：

1.讲项目，三面面试官也不懂我cv项目，so尽力通俗地讲背景，我做了什么、为了项目怎么和甲方沟通...

这里我将我的cv项目泛化到了推荐系统，并提出了我做的方法用在推荐上可解决冷启动、跨域推荐等问题。

2.如何拥有在校的好成绩？（高GPA）

简单说一下自己良好的学习习惯就好。

3.同二面5

hr面：

1.你感到最挫败的一件事情。

2.你有什么缺点。

3.其他的问题都是自我介绍、在校经历什么的，聊聊理想这种。

补笔试：（我笔试很菜）

1.剑指 offer正则匹配。

2.两字符串型的整数相加求和。