京东算法实习生一面凉经
一轮游的公司又增加了
找了一个半月了目前只进过一次二面
太菜了太菜了
京东问的都挺基础的
好多我平时都觉得自己会了根本没看
结果被问了还是gg
还是菜啊
编程也不行
基础也不行怪不得没人要俺，哭了
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我用的G网络的三种loss是怎么计算的，即L1 loss L2 loss gan loss
判别器loss如何度量
G和D具体结构
全连接层的定义
描述一下交叉熵
通过交叉熵做loss 怎样体现，输入x1 x2 输出y1，y2 交叉熵如何计算，比如y1和y1’越接近loss为何越小
正负样本差异很大时怎么做（特征：归一化，样本上：采样：具体如何采样？？）
用过focal loss吗？ 无
具体说说BN层
relu 好处 relu后面为0是为了什么（面试官说是为了解决梯度发散问题，小于0时梯度为负，而且可能负得越来越大），这个问题是这样解释吗？如果relu的左半轴为负那么它的梯度不是还是定值吗只是为负了....
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