腾讯csig算法岗，许愿offer
牛客真玄学，发完贴第二天就接到oc，来还愿啦！
3.31 初试
1.面试官很和蔼，上来先问了问项目，问了一些具体细节，用到哪些特征？特征工程怎么做的？为什么这么做？
2.连续变量离散化怎么确定阈值
3.embedding怎么做的，有什么用
4.项目还有哪些可以改进的地方
5.激活函数有哪些，有什么区别
6.batch_normalization和layer_normalization
7.项目的FM为什么要和DNN结合，怎么结合，还可以怎么优化
8.了解其他的推荐模型吗
接下来是两道简单的代码题
9.有一个文件，每一行的格式为"key \t value"，需要输出一个map来统计key的值之和，但是 内存是不够的
10.用C++编写函数实现python的split函数
4.07 复试
1.项目是否上线，上线的性能怎么样
2.drop out怎么生效的
3.l1、l2正则
这一轮面试的很多问题不记得了，最后是几个简单的代码题
4.关于字符串的代码题
5.排序二叉树输出第k大的数
6.n个数输出第k大的数
4.11 HR面，由于种种原因推迟到4.16，面完显示已完成
HR面试问了一些常规的问题，总的来说面试官都很好，面试体验也都很好
许愿offer，offer拿到后再补面经吧，吸一吸大家的欧气！
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