虹软南京-算法实习生
虹软的速度还是很快的,上周一投,今天确认。
一面二面都是围绕着简历问的。我做的是图像超分辨率,两次面试官都只问了简历上的项目和论文。
1.说一下对超分的认识
2.目前超分算法有哪些不足
3.视频超分跟单帧超分有哪些区别与联系
4.在设计模型的时候需要考虑哪些问题
5.实验结果出现过块效应吗?为什么?
6.对比过不同残差模块的收益吗?如ResBlock、RIR
7.介绍论文
8.参加的这些比赛有什么收获
9. 说一下不同loss的影响,相应的原因是什么
机试
考的内容挺多的。
数学:概率论、线代、三重积分、有约束极值;数据结构:二叉树、链表;
算法:电梯问题、链表倒数第K个数;
图像处理:傅立叶变换、边缘检测算子、变换矩阵、仿射变换性质、直方图均衡化;
CNN:卷积运算过程、feature输出尺寸、卷积加速
HR面
1.自我介绍
2.近期的规划,打算留在江浙沪地区吗?
3.对面试官感觉怎么样?
4.实习时间
#虹软##算法工程师##面经#
一面二面都是围绕着简历问的。我做的是图像超分辨率,两次面试官都只问了简历上的项目和论文。
1.说一下对超分的认识
2.目前超分算法有哪些不足
3.视频超分跟单帧超分有哪些区别与联系
4.在设计模型的时候需要考虑哪些问题
5.实验结果出现过块效应吗?为什么?
6.对比过不同残差模块的收益吗?如ResBlock、RIR
7.介绍论文
8.参加的这些比赛有什么收获
9. 说一下不同loss的影响,相应的原因是什么
机试
考的内容挺多的。
数学:概率论、线代、三重积分、有约束极值;数据结构:二叉树、链表;
算法:电梯问题、链表倒数第K个数;
图像处理:傅立叶变换、边缘检测算子、变换矩阵、仿射变换性质、直方图均衡化;
CNN:卷积运算过程、feature输出尺寸、卷积加速
HR面
1.自我介绍
2.近期的规划,打算留在江浙沪地区吗?
3.对面试官感觉怎么样?
4.实习时间
#虹软##算法工程师##面经#