2020春招实习|百度|机器学习面经

投的上海百度,北京面试官。连续二面,没有第三面。一面比较简单,包括算法和编程都比较简单。二面比较难,直接做了两道编程题就被挂了。
一面:
项目:项目中遇到问题是怎么解决的,用了什么模型
pool层什么作用
GBDT和随机森林的区别和联系
LR和SVM的区别

算法题:
1.数组中第k大数
2.树的子结构

二面:
介绍项目
算法题:
1.给定一个数组,可以把数字挪到数组头或者数组尾部,要使这个数组有序需要移动几次
2.两个数,一个数可以进行左移和右移操作(无限次),问一个数能否经过左移和右移变成另一个数
#百度##实习##面经#
全部评论
天哪,我们的经历怎么差距这么大😂,我三面题目都简单,三面面试官是上海的,问我能不能去上海,我说还是想在北京。不知道会不会因为这个凉。
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发布于 2020-04-26 00:56

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hanliu:1. 排版与格式问题字体与对齐问题:标题和内容的字体大小差异不够明显,无法迅速吸引目光。某些文字看起来有些拥挤(比如校园经历中的“班委成员”部分)。2. 内容逻辑性模块顺序问题:实习经历放在较靠后的位置,实际上这部分内容对应聘来说更重要,建议提前突出。细节表述不够突出:比如教育背景部分的专业课程仅仅列出名字,没有说明自己在这些课程中表现如何或者掌握了什么技能,缺乏量化描述。多余内容:例如“班委成员”和“宣传委员”这类校园经历,叙述过于普通,缺乏和岗位相关的实质性贡献。,建议简写。3. 措辞专业性表达不够精准:例如“协助班长与团支书更好地为同学服务”显得较为笼统,没有实际成果的体现。用词重复:如“学习了焊接”“学习了光检”等重复词语较多,缺乏丰富的动词来展示个人能力(如“负责”“优化”“改进”等)。技能展示不足:虽然列出了UG和CAD证书,但没有明确提到这些技能如何在实际工作中发挥作用。4. 技能匹配度技能深度不足:虽然列出了掌握的软件和技术,但没有描述技能水平(如“熟练掌握”“精通”),也没有具体案例支持这些技能。缺乏岗位导向性:比如针对机械设计与制造方向,实习经历提到了“E6尾灯项目”,但没有详细说明自己在其中的技术贡献,可能会显得经验描述泛泛而谈。5. 自我评价问题表达空泛:如“具有良好的沟通协调能力”“责任心强”之类的描述太常见,没有让人眼前一亮的特点。缺乏成果支持:自我评价中的能力没有用具体项目、经历或成就来验证,可信度较弱。 兄弟加油
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02-12 00:59
已编辑
哈尔滨工业大学 产品经理
华为 软件开发岗 20.6*16薪 本科
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