自动驾驶课堂 | ① 自动驾驶的“四位一体”
自动驾驶，被认为是人工智能领域中最难以落地的技术之一，自诞生以来就对人类充满着吸引力，发展自动驾驶也成为全球共识。如果问自动驾驶最大的挑战是什么？可能会有人说是“量产”或“法律法规”等等。这些都没有错，但或许一个更接近本质的答案是“安全性”。
而不断改进自动驾驶算法是工程师们保证安全性最重要和最有效的方式之一。今天的工程师，已经无法仅通过掌握一些经典的编程方法，来写出优秀的代码；也难以通过理解几条不变的规律，工作一辈子。一个通用规律就能解决一切问题的时代，一去不复返了。可以说，不断地学习和改进自动驾驶技术，是每个自动驾驶工程师的必修课。
作为自动驾驶领域的深度参与者，我们希望尽一份力，和你分享自动驾驶的知识和实战经验，欢迎各位来到嬴彻大课堂！
如果你是自动驾驶业内的算法工程师、整车工程师，或者你是对自动驾驶感兴趣、希望进入这个领域工作的大学生，我们将与你分享自动驾驶的最新进展；如果你是对未来充满好奇心的年轻人，我们欢迎你与我们共同见证人类出行的新时代。
本期主讲人：金至卓（Inceptio.ai 硅谷研发中心，onboard integration 系统集成技术负责人）
讲课视频，请移步以下链接进行观看哦~
划个重点
【软件】
自动驾驶软件平台包含算法软件、系统软件和仿真软件。其中算法软件又有感知算法、定位与地图算法、规划算法、控制算法四个部分。
【硬件】
自动驾驶硬件不是一般的电脑就可以胜任的，它需要具有强大的算力、较低的功耗、可控的成本、可靠的质量，还要有足够的产能。要求严苛，缺一不可。
【车】
自动驾驶车辆毕竟还是一台车，所以车规级量产的自动驾驶平台的开发必须结合汽车行业过百年的生产经验。整车的研发需要遵循严格的流程和规章制度，使得最终产品可以满足人们对安全性、可靠性、燃油经济性和舒适性等性能的要求。
【云 cloud infra】
自动驾驶云端的重要性体现在车队级的自动驾驶平台上。因为当车队形成规模后，数据量庞大，必须要有一个强大的云平台来完成所有计算和操作的自动运行。
