小姐姐亲身体验：在阿里数据库科研团队实习是种怎样的体验？

01、优秀的同行人，助我成长

我所在组的研究方向是智能数据库，目标是利用机器学习和统计优化等技术，实现数据库系统各个组件的自动优化，如存储引擎，并发控制，SQL优化器等，以减少系统成本，提升系统性能，以实现一个self-driving的数据库系统。

这是一个很有前景的方向。大四上学期，初来实习的我内心其实颇为忐忑，面对组里的同事前辈，“跟不上进度”成了我最担心的事情。然而，进入到工作状态之后，我心里的石头落了地：mentor给实习生安排的任务是循序渐进的，一次次讨论与指导，使我能够快速上手。

经过和mentor的讨论，我选择把“智能查询优化”作为第一个研究项目，并且与大四学期的毕设结合，基于阿里线上平台的实际问题，展开研究。

查询优化属于数据库比较底层的部分，之前我没有很深的了解。在开展研究的过程中，除了自己阅读文献，同事成为了我的“知识宝库”。遇到场景落地问题时，我会请教PolarDB-X优化器开发的同事，他们往往能够一针见血地指出实际问题。

我的成长离不开组里各位老师的帮助与分享，组内还会定期或不定期组织reading group，讲解工作成果与学界进展。在这里，你会发现身边的同事大多对深耕于某一领域，实力扎实，与他们交流会收获很多！

02、快乐工作，认真生活

“快乐工作，认真生活”，记得我刚刚入职时HR提到了这个观点，入职之后我发现这是阿里人身体力行的一句话。

在工作上，身边的人都很努力。在这种氛围的感召下，遇到难题，我也会情不自禁地在工位上多坐一会。暑期实习的时候，时常9点之后结束工作，打车回宿舍。

生活上，团队里组织了丰富多彩的活动。聚餐已经成为了常规项目。工作间隙还可以去健身房锻炼一波，园区的***椅也成为了养生女孩的午休项目。

印象最深的是团队组织的运动会，女子项目是平板支撑。听到这个消息之后，我基本每天都进行练习。运动会那天，杭州base、北京base、硅谷base进行了三地PK，在同事的加油下，我坚持了平板支持7分25秒，最后拿到了女子组冠军。

大家的工作与生活模式都很健康充实。在阿里，我见识到了工作发展的可持续性与优秀的团队交互模式。

获得运动会冠军

03、阿里实习，带我打开科研大门

来到阿里之前，我是一个对科研比较懵懂的门外汉。特别幸运的是，在这里我遇到了很棒的mentor们指导我进行研究工作。

不论是基础的代码风格还是研究思路、遇到的问题，mentor都会事无巨细地进行引导。以前我写代码，能跑起来、自己看得懂就行。

我在阿里提交的第一次merge request，有不少随意的空行和一些tricky且难以维护的逻辑。印象很深的是，当时mentor逐行写了comment指出问题。我认识到了代码的规范性和可维护性，以及别人是否能够理解自己的代码都是要考虑的问题。

2019年我从中国人民大学毕业，来到北京大学攻读数据科学研究生，感谢我的研究生导师崔斌老师对我在阿里实习的支持。当时，我在阿里研究的第一个课题，也画上了圆满的句号：我在NDBC（CCF National Database Conference）进行了课题报告，投稿论文并被评为best student paper。

参加NDBC

我在阿里参与研究的第二个课题是数据库的智能调参。传统的数据库调参中DBA基于经验与尝试推荐参数值，而我们要做的是基于机器学习算法自动高效给出推荐。

这个课题在进行过程中遇到了不少困难，算法的适用性与有效性是我们重点考虑的。在进行了很久的实验之后，会发现一些坑和问题，挫败感是有的，但是会马上被新的尝试与期待替代。

我发现，在这里的研究并不是为了学术灌水而做，有意义研究是问题导向的。mentor时常强调要找到可复现的场景和实际问题，这样才有实际意义。我的mentor base在硅谷，因为时差我时不时在早上收到消息和反馈，这成为了我起床开启新的一天的最大动力。mentor是我科研路上的引路人，也是并肩作战的战友，大家一起为了攻克问题而努力！

阿里的实习经历，帮我找到了打开科研大门的钥匙，让我从对科研的懵懵懂懂，到爱上了这一发现问题、攻克问题的过程。我希望将来能继续数据库领域的研究工作，在玉洁冰清的逻辑世界继续追寻。

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