360广告算法实习生-凉经
2020.4.9下午 一面，1h
自我介绍
项目一个没问，面试官不感兴趣应该
xgb 和 随机森林的区别
xgb和随机森林哪个的基模型适合更深的树
如何做特征选择：前景题1，前景题2
LR如何做正则化
L1正则化、L2正则化
情景题3
（情景题太长了，我都有点记不得，感觉没有标准答案吧，自己随机应变）
RNN、LSTM原理，Attetion机制
代码题：
前序中序重建二叉树（都没有题，直接写，我还得建树）
总结：怪我投错了岗位，又没有了解广告算法相关知识，难为面试官面试我。
生病了面试状态也不好，还是开心重要，不沮丧不沮丧。
