字节电商数据产品面经
来个字节群面凉筋攒人品，也算回馈牛客吧，哭唧唧～其实我真的蛮想去数据产品的，和我实习方面真的很对口的！！！！！！！！！
5分钟问题二选一+9人48分钟无领导小组讨论+10分钟两人报告+部门leader1V2 Q&A+反问三个问题
问题二选一：1.字节电商团队准备开拓海外市场，要选择一个国家或者地区首先进行开发，你们会选择哪个国家和地区，为什么？
2.字节电商团队准备在七夕节用1000W预算投放优惠券，采用怎样的方式能将利润最大化
具体过程的话就是我在题目二选一过程中就跳了leader，指出如果选题1的话，大家选择的国家和地区不一样，那么不利于大家心往一处想，力往一处使。比较容易陷入争执。选择题二大家比较容易一起为讨论添砖加瓦，容易出结果。大家都比较同意。
首先作为leader，我先给大家搭了框架，首先是目标用户开始。包括年龄，性别，一二线城市等等。然后就是用户痛点，但是大家提的比较散，比如秀恩爱，价格敏感，男性追求者等等。（写到这里，突然觉得最大化优惠券收益的话应该更加深入，比如优惠券打的最直接的目标是价格敏感性用户，就是便宜了就会买，不便宜就不会买的那个类型，再反推目标用户回去，现在我想到应该是年纪相对较大，然后二三线下沉市场为主。因为这帮人通常过了浪漫的年纪，而且经济压力比较大，过节送礼物这种仪式感不强。但是年轻的一线城市消费者无论是否优惠，过节送礼物的需求都会很大，不care价格。）其次就是途径，包括PCG，UCG视频博主，这也是字节的强项，搜索引擎的广告预算，社交领域例如微博等app。最后就是线下渠道比如电影院。然后就是方式，例如平台拉新，社交媒体分享，游戏等等。有一位同学提出了数据问题，他还趁讨论的时间用Xmind画了数据分析的脑图。然后我就果断吸取了他的建议，特别是他的脑图中有A/Btest，那么就决定在1000W预算里分出100W，在节日前做一定的可行性实验。
最后就是这个提数据分析的小哥做的report，不过他把重点放在了他的数据收集模型上，我做了补充就是关于方式途径的具体化，还有就是不同方式的预算比例。
最后1v2电商部门的部门leader问了5个问题：
1.如果节目改变，例如七夕变成重阳，策略制定上有什么变化？
2.你们提到的有广告预算还有优惠券预算，如果广告预算减半，是否能达到同样的效果，或者怎样改进？
3.这个题目是想让收入最大化，那么你可以估计一下1000W预算下的收入么。
4.你们的leader提出了一个大致的不同途径优惠券发放额度的比例，你当时提出了不同的比例意见，为什么？
5.最后一个是问我和reporter小哥的：注意到了你们俩在整个团队承担leader和reporter的角色，你们觉得你们整个队伍在问题的讨论有什么不足么？
最后就是反问：1.电商数据产品经理具体的职责
2.字节全球化布局和电商部门的关系
3.部门leader会怎么分析今天的面试题
其实第三个题我觉得是比较有价值的，面试官简单的说了一下思路，就是从收益入手，那么目标就是提升销售量*客单价，那么怎样提升销售量呢，就是让某些无法做出购买决定的人因为优惠券作出购买决定，怎样提高客单价呢，就是尽量提升售卖的价格。我觉得深受启发，是我没想到的点。
国家电网稳定性 57人发布
