阿里云-EMR团队[实习可转正][社招]内推
阿里云智能事业群 EMR 是阿里巴巴计算平台事业部的开源大数据生态体系核心技术团队。我们以 Apache Hadoop 和 Spark为核心打造一站式大数据分析平台,在阿里云上提供有竞争力的 E-MapReduce大数据上云服务产品套件,涵盖众多主流核心开源组件,如 Hadoop,Spark,Hive,Presto,Kafka,Hbase,Flink,Tensorflow 等。在过去一年,基于最新打造的 Jindo Spark 核心引擎,E-MapReduce 产品先后两次打破 TPC-DS 世界记录。我们的技术团队不仅包括阿里飞天大数据资深优化专家,同时围绕开源技术体系构建,包括来自Apache Hadoop/Spark/Flink/Hive 等顶级开源项目的多位PMC/Committer成员。我们热烈欢迎有志于开源技术体系核心引擎研发和优化的同学加入 EMR团队,与众多业界和社区技术专家一起工作,加速大数据上云,投身数字时代新基建。
职位描述
•基于Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flink,Kafka,TensorFlow等开源大数据组件,构建云原生大数据平台,提供大规模计算能力
•以 Apache Spark 为核心,深度结合阿里云对象存储和弹性计算能力,打造云上开源大数据核心引擎
•使用最新的大数据和AI技术,打造智能化的数据分析和机器学习平台
•打造世界顶级的开源大数据平台,在公共云、裸机、私有云和混合云等环境, 为阿里云客户提供云原生大数据全家桶服务
•参与阿里云城市大脑、智慧交通等多项国家战略项目建设,利用实时/批技术处理真实世界中的海量数据
校招/实习职位要求
(不一定要有经验,基础好就行,可转正)
1.计算机、通信、数学等相关专业,具备良好的计算机技术基础
2.熟悉Java/C++/Python/GO等至少一种编程语言,具备扎实的数据结构和算法基础
3.具备良好的沟通和团队协作能力,做事主动积极,有技术热情和激情面对挑战
4.对大规模分布式存储,计算和调度有较好基础理论研究的同学优先
5.熟悉Hadoop/Spark/Hive/Flink/HBase/Kafka/TensorFlow/Kubernetes 技术者优先
社招职位要求
(p7/p8)
•在分布式存储,计算和调度等领域有多年工作经验和较深技术积累;
•源码层面熟悉一个或多个开源组件,包括Hadoop,Spark,Flink,Hbase,Hive,Kafka,TensorFlow,Kubernetes;
•具备良好的沟通和团队协作能力,做事主动积极,有技术热情和激情面对挑战;
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