阿里云－EMR团队［实习可转正］［社招］内推

阿里云智能事业群 EMR 是阿里巴巴计算平台事业部的开源大数据生态体系核心技术团队。我们以 Apache Hadoop 和 Spark为核心打造一站式大数据分析平台，在阿里云上提供有竞争力的 E-MapReduce大数据上云服务产品套件，涵盖众多主流核心开源组件，如 Hadoop，Spark，Hive，Presto，Kafka，Hbase，Flink，Tensorflow 等。在过去一年，基于最新打造的 Jindo Spark 核心引擎，E-MapReduce 产品先后两次打破 TPC-DS 世界记录。我们的技术团队不仅包括阿里飞天大数据资深优化专家，同时围绕开源技术体系构建，包括来自Apache Hadoop/Spark/Flink/Hive 等顶级开源项目的多位PMC/Committer成员。我们热烈欢迎有志于开源技术体系核心引擎研发和优化的同学加入 EMR团队，与众多业界和社区技术专家一起工作，加速大数据上云，投身数字时代新基建。

职位描述

•基于Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flink，Kafka，TensorFlow等开源大数据组件，构建云原生大数据平台，提供大规模计算能力

•以 Apache Spark 为核心，深度结合阿里云对象存储和弹性计算能力，打造云上开源大数据核心引擎

•使用最新的大数据和AI技术，打造智能化的数据分析和机器学习平台

•打造世界顶级的开源大数据平台，在公共云、裸机、私有云和混合云等环境, 为阿里云客户提供云原生大数据全家桶服务

•参与阿里云城市大脑、智慧交通等多项国家战略项目建设，利用实时/批技术处理真实世界中的海量数据

校招/实习职位要求

（不一定要有经验，基础好就行，可转正）

1.计算机、通信、数学等相关专业，具备良好的计算机技术基础

2.熟悉Java/C++/Python/GO等至少一种编程语言，具备扎实的数据结构和算法基础

3.具备良好的沟通和团队协作能力，做事主动积极，有技术热情和激情面对挑战

4.对大规模分布式存储，计算和调度有较好基础理论研究的同学优先

5.熟悉Hadoop/Spark/Hive/Flink/HBase/Kafka/TensorFlow/Kubernetes 技术者优先

社招职位要求

（p7／p8）

•在分布式存储，计算和调度等领域有多年工作经验和较深技术积累；

•源码层面熟悉一个或多个开源组件，包括Hadoop，Spark，Flink，Hbase，Hive，Kafka，TensorFlow，Kubernetes；

•具备良好的沟通和团队协作能力，做事主动积极，有技术热情和激情面对挑战；