百度凤巢算法实习面经（共三面）
发一下百度凤巢算法暑期实习的面经，攒人品
都是视频面试，前两面差不多1h，最后一面0.5h
一面
自我介绍
聊熟悉的项目（聊的论文）
聊两个比赛
聊GitHub上的一个项目
XGBoost与GBDT的区别
写代码：二叉树后序遍历非递归
二面
聊论文、比赛、项目
开放性题目：给一个广告素材（里面可能有图片视频文本），如何生成一个标题
写代码：
- Python写一个生成器：range(start, end, step)，应该就是考知不知道yield；然后问相比于list，生成器优点
- 排序数组里找两个数使和为target；
- 链表的排序：merge sort
三面
聊比赛
开放性问题
聊论文
（感觉前面表现还不错，只是最后面试官说他们偏nlp，我说我还是倾向于做点击率预估，气氛一度很尴尬，最后如果挂了应该就是因为方向不match吧）
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