2020-03-28 00:17 已编辑广联达_设计BG_产品经理

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产品面试真题分享 | 估算Google AdSense的收入

在我们产品面试系列的文章里，我们系统的讨论了如何回答产品面试时的估算问题。前几日，有小伙伴后台私信了一个估算问题，大体如下：

你如何估算Google AdSense产生的收入？

已知条件如下：

加入谷歌AdSense的网站中《纽约时报》大约有1000万订阅者，第二十名有100万，第一百名有1万左右的订阅者。
谷歌AdSense的收入约为$ 170亿。

下面我们试图探讨下这个估算的问题怎么进行计算。

面试官在考察什么？

面试官主要考察你的以下能力：

在解释你的估算方法时，你是否条理分明，逻辑清楚？
你进行计算时，是否会让面试官理解你的意图？
你可以快速进行计算吗？
你能否令人信服地解释你的假设？

回答估计问题的关键是将“方法”与计算分开。

将方法与计算分开可以防止你在计算中迷失方向和失去逻辑。树状图可以帮助你理清思路，使用树状图可让你首先解释方法背后的逻辑，然后仅关注计算。

如何回答题目

在文章产品面试系列——如何回答估算问题，我们给出了回答这类问题的框架，大致可以归纳如下：

明确问题的范围

通过和面试官的交谈就估计范围达成共识。
创建主方程

介绍一个主方程式来解释你的整体方法。
陈述你的假设
画一个树状图，将公式中的未知数分解为更简单的公式

用你想要获得的结果及其涵盖的时间范围（例如，一年）作为父节点。将父节点分解为使用算术运算符计算的子节点（A，B，C）。解释算术运算背后的逻辑。例如，为什么将AXB并除以C？使用常识或面试官可能会同意的熟悉场景来解释所有假设。如果需要将子节点再分解为其他子节点，请重复此步骤。
从下往上计算

从树的底部开始，计算每个节点分支的结果，直到到达顶部的父节点（要获取的结果）为止。
进行合理性复查

通过将其与已知基准进行比较，检查你的估计是否在标准范围内。如果你的估计不在标准范围之内，请检查你的假设，确定哪一个是错误的，然后向面试官解释可能导致错误计算的原因。只要你有解释，你的答案就会受到好评。

问题解答示例

明确问题的范围

面试者：首先，我想阐明我对Google AdSense如何产生收入的理解。

面试官：好的。

面试者：Google AdSense是面向发布商的Google广告解决方案，仅适用于第三方网站，对吗？

面试官：是的。它不包括Google旗下的YouTube等产品。

面试者：好的，Google AdSense的工作方式是通过网络平台连接广告主和网站主，在牵线搭桥中为双方服务，同时赚取自己的利润。

面试官：是的。

面试者：好的。我知道发布者会获得广告收入的一部分，那么估算值是否应该排除此份额？

采面试官：不用。估算整个AdSense收入。

面试者：知道了，谢谢。我应该估算一年的收入吗？

面试官：是的。

面试者：可以给我两分钟，让我可以考虑一下如何解决这个问题吗？

面试官：好的。

创建主方程

注：

CPC(Cost Per Click) :每次点击付费广告，当用户点击某个网站上的CPC广告后，这个站的站长就会获得相应的收入

CTR(Click-Through-Rate):点击通过率，是互联网广告常用的术语，指网络广告（图片广告/文字广告/关键词广告/排名广告/视频广告等）的点击到达率，即该广告的实际点击次数（严格的来说，可以是到达目标页面的数量）除以广告的展现量（Show content）。

CPM(Cost Per Mille) 即每千人成本。CPM是一种展示付费广告，只要展示了广告主的广告内容，广告主就为此付费。

面试者：

好的，从整体上讲，这是我如何估算的方法。许多发布商使用Google AdSense来销售其网站上的广告空间，并从这些广告中获得年度收入。因此，我将通过「发布者数量X「每个发布者的每日平均广告收入X「一年中的天数来估算一年中的总广告收入。

在解释如何估算发布者数量和每日收入的细节之前，我想确认一下，到目前为止，我的方法是否明确？

采面试官：到目前为止，是的。

陈述你的假设

面试者：好的。我知道《纽约时报》大约有1000万订阅者，我猜他们大多数都是每日读者。而第一百名的出版商则拥有大约1万名订阅者，假设他们每个月会阅读一次。所以，考虑到小众出版商在前100名的底部，我假设，这100家出版商代表了接近100%的谷歌Ad Sense收入。之所以这样说，是因为我没有计算使用Google Ad Sense的个人博客作者的数量。你同意这项评估吗？

面试官：似乎合理，请继续。

面试者：好的。一些大型的网站每天吸引着数百万的订阅者，而小众网站则吸引了成千上万的每月订阅者。因此，我认为我们可以在此处应用20/80规则，据此，有20％的大型网站可能会产生80％的Ad Sense收入。你认为合理吗？

面试官：是的。那么你将如何使用此信息？

画一个树状图，将公式中的未知数分解为更简单的公式

面试者：好的，因为我使用的是20/80规则，所以我估计前20％的发布商（根部分）产生Google Ad Sense收入的80％。

因此，我将「代表前100名发布商的前20％」X 「每天产生的平均收入」 X「365天」。

接下来，我将每天的广告收入分解为点击广告收入和展示广告收入，这是谷歌Ad Sense提供的两种主要广告类型。

然后，为了计算一天的点击广告的广告收入，我将「每天的访问者数量」 X 「访问者点击广告数量」 X 「用户点击的广告所占的百分比」，即「点击次数/点击率（CTR）」 X 「每次点击费用（CPC）」（分支的第三级）。

为了计算访问者在一天内点击广告的数量，我将计算「一天中访问的页面数量」 X 「每页的广告数量」 X 「点击广告的百分比」。

为了计算访问者在一天内看到的点击广告的数量，我将计算「一天中访问的页面数量」 X 「每页的广告数量X 「点击广告的百分比」。

到目前为止，你感觉有什么问题吗？

面试官：没有，你继续。

面试者：好的，接下来我将阐述怎么计算每日展示广告的收入。为了计算一天的展示广告收入，我将「每天的访问量」 X 「他们每天看到的展示广告的数量」 X 「每千次展示的成本」。

为了计算访问者一天中看到的展示广告的数量，与点击广告的计算方法类似，我将「一个人每天访问的页面数」 X 「每页广告数」 X 「展示广告的占比」。

你感觉有什么问题吗？

面试官：不，我很清楚。让我们继续进行总体估算。

面试者：好的。

从下往上计算

好的。从估算树的左下角开始，我将首先估算读者每天访问的页面数。我将以自己作为该估计的普通读者。由于我没有读过《纽约时报》，但是类比每天阅读的网页，我每天大概浏览10篇无关网页。因此，我将使用10作为每天访问的页面数。

面试者使用了可能会熟悉的典型场景来解释这些假设。接下来，面试者在相关节点的左上角写下估计数。重复此过程以计算每个节点。

现在，我认为每页至少看到5个广告。所以，我认为每页的广告数量为5。假设我看到的广告中有50％是可点击广告，50％是展示广告。因此，我将点击广告的百分比设为50％。好的。现在，我可以将这些数字相乘获得访问者在一天内看到的点击广告数量：「10X5X0.5=25」。

现在，让我们转到访客点击广告数的父节点。在前20名发行商中，《纽约时报》是美国最受欢迎的发行商之一，拥有约1000万订户。因此，我将认为这是订阅用户的最大范围。排名前20的出版物的其余部分也将拥有数百万的订阅者，但少于《纽约时报》。因此，假设订阅数量的范围在100万到1千万之间。鉴于没有其他数据可用，我将平均值500万作为这些网站的平均订阅数。由于这些订阅者很可能每天都会访问他们的订阅，因此我假设这也是每天的访问者数量。

继续计算每日的点击收入。将假设CTR为0.5％，而CPC的平均费用为$0.5。因此，我们可以将「每天的访问者数量」X「访问者每天看到的25次点击广告」X「点击率」X「CPC」来计算每天的点击广告收入，即：500W X 25 X 0.5% X 05 = 31.25W/天。

与点击广告类似，为了计算每日展示广告的收入，我们计算访客看到的展示广告数，在此分支上，所有节点的估算值都与点击广告的估算值相同，这是因为无论页面上显示哪种广告，读者每天访问的页面数都是相同的。这同样适用于在每页的广告数量。而且，我假设其他50％的广告都是展示广告。因此，每天访问者看到的广告数量为25个。

现在，让我们看它的父节点，根据我对展示广告的平均每千次展示费用的了解，我的估算值是1美元。因此，为了得出每天的展示收入，我将这三个因素相乘，即「每天500万访问者」X 「25次展示广告」X「每次展示 0.001」= 12.5 万。