阿里面试官面试题分享

1.基于BIO实现的Server端， 当建立了100个连接时， 会有多少个线程?如果基于NIO， 又会是多少个线程?为什么?
2.通常来说基于NIO实现的Server端， 会用多少个线程去处理IO事件， 为什么?
4.c glib和Java的动态代理相比， 具体有什么不同?
5.用Executors.new Cached ThreadPool创建的线程池， 在运行的过程中有可能产生的风险是?
6.new ThreadPool Executor(10,100,10,Time Unit.MILLISECONDS,new Linked Blocking Queue(10) ) ； 一个这样创建的线程池，当已经有10个任务在运行时，第11个任务提交到此线程池执行的时候会发生什么，为什么?
8.除了用Object.wait和Object.notiyAll来实现线程间的交互外， 你还会常用哪些来实现?
9.为什么Concurrent HashMap可以在高并发的情况下比HashMap更为高效?
10.Atomic Integer、Atomic Boolean这些类之所以在高并发时高效， 共同的原因是?
11.请合理的使用Queue来实现一个高并发的生产/消费的场景， 给些核心的代码片段。
12.请实现让10个任务同时并发启动，给些代码片段。
13.在Java程序运行阶段， 可以用什么命令行工具来查看当前Java程序的一些启动参数值， 例如Heap Size等。
14.用什么命令行工具可以查看运行的Java程序的GC状况， 请具体写出命令行格式。
15.用什么工具， 可以在Java程序运行的情况下跟踪某个方法的执行时间， 请求参数信息等， 并请解释下工具实现的原理。
16.当一个Java程序接收请求， 很长时间都没响应的话， 通常你会怎么去排查这种问题?
17.Java进程突然消失了， 你会怎么去排查这种问题?

个别题个人的回答

1. BIO由于不是NIO那样的事件机制， 在连接的IO读取上， 无论是否真的有读/写发生， 都需要阻塞住当前的线程， 对于基于BIO实现的Server端， 通常的实现方法都是用一个线程去accept连接， 当连接建立后， 将这个连接的IO读写放到一个专门的处理线程， 所以当建立100个连接时， 通常会产生1个Accept线程+100个处理线程。
NIO通过事件来触发， 这样就可以实现在有需要读/写的时候才处理， 不用阻塞当前线程， NIO在处理IO的读写时，当从网卡缓冲区读或写入缓冲区时，这个过程是串行的，所以用太多线程处理IO事件其实也没什么意义，连接事件由于通常处理比较快， 用1个线程去处理就可以， IO事件呢， 通常会采用cpu core数+1或cpu core数*2， 这个的原因是IO线程通常除了从缓冲区读写外，还会做些比较轻量的例如解析协议头等，这些是可以并发的，为什么不只用1个线程处理， 是因为当并发的IO事件非常多时， 1个线程的效率不足以发挥出多core的CPU的能力， 从而导致这个地方成为瓶颈， 这种在分布式cache类型的场景里会比较明显， 按照这个， 也就更容易理解为什么在基于Netty等写程序时，不要在IO线程里直接做过多动作，而应该把这些动作转移到另外的线程池里去处理，就是为了能保持好IO事件能被高效处理。

从上面可以看出， 对于大多数需要建立大量连接， 但并发读写并不会同时的场景而言， NIO的优势是非常明显的。
这种关于BIO、NIO的问法的变化空间是非常大的， 还可以进一步拓展问问AIO和BIO、NIO的根本不同。

4. 简单点讲是CGLIB可以代理类，这非常有助于像Spring AOP增强这样的场景的实现

5. 这题比较简单，主要是在考察对自带的这些线程池API的掌握能力，有没有在用的时候仔细的去了解，newCachedThreadPool最大的风险就是可能会创建超多的线程，导致最后不能创建线程。

这道题稍微拓展开下可以顺带问问创建100个线程会耗费多少资源，一个Java进程能创建多少线程池是受什么限制？

14. 通常可以用jstat -gcutil [pid] [频率，例如多少毫秒一次] [多少次]来看目前的gc情况，如果已经打开了gc log，可以直接查看gc日志。

这种问题，稍微拓展下就可以看gc log通常怎么打开，具体的命令行参数，一段gc log的解读等。

15. btrace，Arthas，主要借助JVM attach agent，ASM以及Instrumentation来动态的替换字节码，从而实现动态的对程序运行情况的跟踪。

这题拓展开，可以问会有什么限制，这个可以进一步了解对原理的掌握程度，也可以请实际的讲一个借助这些工具排查的case，来看看实践情况。

附上我部门介绍海报