阿里云-城市大脑-数据研发-一面
【春招实习一面凉经】
一个脾气很好的小哥哥，回答不出来时有些尴尬，但是他会鼓励安慰没关系
持续67min
先自我介绍，毕业学校以及专业以及相关课程
1）询问我关于数模竞赛的相关问题，运用过哪些算法，如何实现，主要负责什么？
2）对于随机森林以及马尔可夫过程深入询问
3）重点介绍随机森林的原理，以及与决策树的区别，何为信息熵等
4）数据仓库这门课程学了什么？介绍一下
5）数据库优化？sql优化，性能优化有哪些？
6）数据库索引原理？索引失败举例？
7）TCP/IP五层？介绍传输层？
8）HTTP与HTTPS区别？以及当时下典型HTTPS举例
9）Java内存模型？我回答了堆与栈以及垃圾处理原理
10）线程与进程的区别？
11）关于大数据的知识，Hadoop，MapRedece,hive
12）hive的用户自定义函数实现步骤与流程？
13）三种自定义函数是什么？
14）hive优势？离线数据处理，大数据处理等
15）如何处理实时数据？spark,git等
16）如何避免重定向？
17）快排原理？过程？
最后，
1）面试官问了我关于职位的规划，以及接下来学习内容？
面试官说研发、挖掘、分析都需要有所涉及，面试的时候都会问，工具其次，主要是原理，需要清楚知道
2）面试官让给我用三句话介绍自己？
3）我问了面试官阿里的招人品质？
答：对学校的知识深入学习，对技术有兴趣，项目积累与收获，以及阿里的招人宗旨：招非凡人，做非凡事，用平常心
总结：
从时长可见，面试官问的东西非常广泛，虽然我能说出一些，但是不够深入，从建模、算法、编程、网络、计算机基础都有涉及，想要在数据岗立足可见光靠学校的知识是不够的，还需要自己多学一些大数据知识，深入了解原理是王道，只是会用远远不行。
这是我第一次在没有手撕代码的情况下面了这么久，多多学习知识，有扎实的基础才能在面试中从容应对，数据岗的小伙伴们加油！！
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