【非技术】腾讯2020暑期实习产品运营面经【已录用
更新timeline:3/5初试—3/11小笔试—3/18复试—3/26 hr面-offer报批–已录用
hr面很普通
别人对你怎么评价
你有什么业余爱好
你的研究生学校怎么样(美国)
你的实习是什么形式的
实习内容有什么不同
为什么选了base深圳工作
你对金融不感兴趣吗(楼主上海)
你还面了哪些公司,都有offer会如何选择(阿里美团都面了不止一轮稍微讲一讲)
希望能顺利入鹅厂!
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部门:PCG某业务数据部门 数据运营岗 投递时属于非技术的产品运营,但工作内容涉及数据分析、数据挖掘,所以还是要一定技能的;
但和鹅厂技术线的数据分析岗区分开,数分岗基本是做数据开发的
楼主初试被捞得早,但面完之后隔了两礼拜才通知复试
中间收到腾讯邮箱群发的简单笔试,扫码在手机上答题,一共两道,是比较常规的分析题:
一个产品有A、B两渠道 两渠道的次月留存都提高了10%,请问该产品的次月留存提高是否可能低于10%
根据群发信息大概五六十人分批收到了小笔试,被同一个岗捞的难道这么多吗...
二面面经比较常规,和下面的一面比个人感觉简单了不少,问了简历中一份数据分析实习的工作内容,问了楼主从文科背景转分析岗的动机
楼主阐述了专业选择、数据知识的学习、实习中的转型、未来的学习与职业规划,以及对中国互联网不同分析岗的理解(业务和技术两条线,各个公司侧重不同),面试官非常满意给予很高评价,然后直接结束了提问 到这里一共才20分钟
Q&A环节问了部门的工作内容,数据运营、分析、挖掘,具体做什么要之后再看
下午快五点的时候面试,吃完晚饭就发现已经跳到hr面状态了,希望能成功加入鹅厂!大家加油
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腾讯的summer intern于3.5日今天开启
楼主二月中提交了简历和岗位意向没想到第一天就安排了面试,我是被部门直接捞初试
(评论里有小伙伴说显示“集体面试”,那可能还是有线上群面的?我不太清楚了。)
部门:PCG某业务线的数据运营团队 职责为日常数据运营、数据分析、关系链挖掘(非技术岗都要求这地步了QAQ
问题
1.自我介绍
2.讲一下简历中的项目A(是一个文本分类项目)
产生了什么结果?是人工打标的吗?有没有想过不用人工打标的方法?词向量用了什么算法?
3.讲一下简历中的项目B(一个案例分析比赛)
你的分析思路是什么?做了什么假设?用什么数据来验证?
4.讲实习C(关于看板开发、数据分析)
你工作中接触到的数据工作有没有沉淀方法论?
做数据专项分析的背景是什么?
有没有总结方法论?
5.算法思路题:
A表是中国大学名称列表,B表是群名名称列表,想找到哪些群名对大学名的相似度比较高
如北京大学:北大一班 相似度80%,北京大学房屋租赁群60%,北大青鸟 40%
讲一下用python实现的思路(楼主不会,请牛客大佬们解惑)
6.Q&A 我问了团队最缺什么样的人?
答希望找到数据思维更灵活,能采用前沿技术来解决手工工作的人才,举了一个FLAG厂采用的预测技术
楼主的背景偏分析但不是程序员所以投了运营,没想到技术要求也这么高,估计第一天就凉了ww
面试官非常看重日常工作中对方法论的沉淀,楼主需要去总结提高
对于面经中的技术题不知道大家有什么思路可以讨论讨论!
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