2020春招平安产险总部管培生(数据/精算)面试
拿到了产品业务团队的offer
这里楼主更新说明一下,我是先被面了产品团队,然后过了2天接到数据挖掘团队的面试,
一开始我以为两次正式面试是同一个部门在招人,
后来两次面试完了,过了一天,产品团队说要录取我,所以我有点搞不清我管培的方向到底是产品还是数据挖掘,
在询问后了解到,产品和数据挖掘是独立的团队,各自招人,因此楼主原来是被两个部门分别面了,
目前是产品团队给了口头offer,然后面试官还超级nice的帮我问了数据挖掘的面试进展,
了解到:数据挖掘团队对我一面评价较好,但是想面完所有人,再进行下一步通知,有新进展会更新
-------------------------------------------------------------------------------- 扯了这么多,回到重点,面经如下:
产品业务团队的面试,比较轻松,没有技术问题或者产品业务问题:
自我介绍
职业发展方面的想法
目标公司
等等,就是聊聊
数据挖掘团队的面试:
正式一面前想简单了解一下:
自我介绍
深挖简历实习部分,这样数据分析的目的、思路
了解建模的经历、会不会SQL
正式一面:
1、自我介绍
2、深挖简历上做过的学校的项目,项目介绍、步骤、用了什么算法+大概原理:
3、对于你来说,数据清洗和预处理比较困难的地方有哪些?
4、那你讲讲特征工程你是怎么做的?
5、建模的时候,对数据,你用什么模型比较多?
6、logistic回归分类的原理和步骤谈谈?
7、logistic模型你有调参吗?惩罚项你是如何判断应该用L1还是L2?
8、logistic模型你是直接调用sklearn的函数还是自己写?
9、特征出现共线性怎么办?你是直接把他们删掉吗?怎么发现共线性?
10、了解xgboost和GDBT吗?
回忆到其他问题,会继续补上