图像算法实习生面经

本人概况

本人双非本科,985硕士,目前研二,从研究生才开始接触计算机视觉这个方向,研一的时候没有搞清楚学习的方向,只顾着玩耍,研二才开始有计划的进行学习,和导师做过简单的相关项目,自己做过一些开源项目,没有paper,没有专利。每天都在事业的恐慌中,在男朋友的逼迫下勇敢的投了26个简历(都是一些小厂)

面经整理

图灵深视

只有一面,面了20分钟
1、做一下自我介绍
2、简历上写了平时用的是pytorch框架,问了nn.torch.conv2d()的参数
3、说一下padding的作用,有padding和没有padding有什么区别,padding=1时矩阵是如何变化的
4、简历上写了熟悉常用的经典框架,问是否了解最新的框架
5、目标检测、语义分割、还有分类熟悉哪个(说了自己比较熟悉目标检测,所以把one stage和two stage方法都复述了一遍
6、RCNN
7、fast RCNN 说了用roi pooling取代warp操作,问了roi pooling的作用是什么
8、faster RCNN 问了有几个loss function
9、把YOLOV1、YOLOV2、YOLOV3复述一遍
10、FCN是如何取代FC层的
11、对多尺度是如何进行处理的
12、是否了解free anchor
13、最后问了我还有木有想问的
PS:整个面试比较快,面试官人也很nice,问的问题基本都答上来了,但是我平时都是对一些比较经典的CV算法进行学习,对一些前沿的技术和paper了解还不够,希望可以过吧~

#实习##算法工程师##面经##图灵深视#
全部评论
啊啊啊感觉自己的状态和你一样,但是我还不敢投简历,一起加油😩
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发布于 2020-02-24 20:05
请问结果呢? 最新有面试?
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发布于 2020-03-26 17:24
楼主结果咋样啊 等更新😘
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发布于 2020-04-01 09:53
楼主最后去哪实习了呀
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发布于 2020-07-09 09:56
借楼主热度用用 25届图灵深视校招生 想要有偿咨询一下图灵情况
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发布于 11-01 01:29 北京

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