北汽福田产品研发工程师校招面经

#一面凉经#3.21微派贪吃蛇大作战go后端实习生面了大概一个小时计网被狠狠拷打了，怎么这么难1. 自我介绍2. OSI七层模型是什么?3. 每层是干什么的?解决了什么问题?(开始答得每层有什么协议,他说不对，问我每层解决了什么问题,比如网络层，物理层。答得不好)4. 为什么要分七层?（解耦合，专注自己每一层的职责）5. OSI分层的思路对开发有什么帮助?（举例MVC中各层的处理逻辑独立）6. 应用层协议有什么?（http，https，ws，grpc，我为什么要说ws啊，我艹了）7. ws,grpc是基于什么的?（答得http2，但是ws是http1.1握手+tcp通信）8. TCP三次握手流程?具体报文变化?（报文真不会啊）每一步的意义?9. TCP怎么实现的面相连接与可靠?（讲了ACK应答，拥塞控制，滑动窗口啥的，拥塞控制忘了好几个名词）10. TCP和UDP哪个传输字节流,那个传输报文(搞反了...很好，被看出来计网学的一坨了)11. ws的底层实现（只知道是http1.1做的连接，之后的传输是ws自己处理的）12. 基于udp做一个可靠的传输协议（直接抄TCP的，应用层手动拆分）13. http1->http1.1->http2->http3的变化14. 讲一下GMP模型15. 为什么要提出协程（用户态，轻量无感实现线程同样的效果）16. 讲一下channel的实现17. 为什么go语言鼓励通过通信实现共享内存,而不是通过共享内存实现通信?（答得各个协程之间互相隔离）18. 项目里面redis用了什么?什么数据结构?（做单聊，用的List）19. 还用过什么数据结构?（String做缓存）20. 为什么不考虑使用hash？（直接操作redis更新需求小，大多是直接覆盖）21. redis是单线程还是多线程的？（IO多线程，事件处理单线程）22. redis多路复用怎么实现的?（各个操作系统不同，linux上用的epoll）23. 为什么redis使用单线程而其他的数据库使用锁?（基于内存，性能主要瓶颈不同）24. redis怎么实现一个排行榜?如果分数一样按照时间排序怎么处理?（用Zset，Val直接存一个json字符串,时间字段在前,比较完时间字段就得到比较结果了）25. 为什么项目用微服务重构?(机器带宽问题,多人协作问题)26. 你觉得什么时候才需要用到微服务？(没想明白,只说没钱,服务器资源不够)27. 微服务的优劣势(部分更新而不是导致所有服务挂掉，运维成本比较高)28. 拆分微服务的关键,是如何做拆分的?(水平拆分和垂直拆分)29. leetcode最长公共前缀反问:1. 游戏后端和一般的业务有什么区别?(看业务,做活动的和一般的后端没差，其他的不太一样，但是我没记住)2. ZSet的那题的优雅解决方案?(float类型,小数点前用分数,后面用时间戳)3. 什么时候要拆微服务?(不同服务之间的流量大小不同,需要消耗的资源不同,所以当业务体量很大，出现严重的流量不等的时候适合拆分)

​今天给大家分享的是一位粉丝的提问，211本科大二想入行网络安全，但听说裁员风险大，该如何理性判断？接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。同学提问：211本科大二，听说网络安全行业缺口很大，于是想学习网络安全方面的知识，但是身边的人告诉我网络安全在公司内不产生价值被裁员的可能性很大，心中产生了动摇，想咨询了解一下网络安全的具体情况Yt回答：作为一个211本科，目前大二，听说，请注意是听说，网络安全行业缺口很大。我不知道这朋友有没有去看过你们的专业课，这里面包括像这种可能有些这种前端，包括这种Web防护，然后什么数据库漏洞，其实你会发现你们所学...

联想数据开发工程师面经（2025届校招/实习）📌 背景：985本硕，计算机相关专业，有大数据项目经历，面试岗位为数据开发工程师（Base北京/上海）。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试（线上编程+SQL）- 题型：- 算法题（LeetCode中等难度，考察数组、字符串、动态规划）- SQL题（多表关联、窗口函数、复杂查询优化）- 大数据基础（Hadoop/Spark原理简答）2. 技术一面（1小时）- 数据结构与算法- 手撕代码：合并K个有序链表（优先队列实现）- 时间复杂度分析，如何优化？- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别？Spark为什么更快？- 数据倾斜的解决方案？- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL（使用窗口函数）- 项目深挖- 介绍一个大数据项目，你在其中负责什么？- 如果数据量增加10倍，如何优化你的方案？3. 技术二面（45分钟）- 系统设计- 设计一个实时数据仓库，如何保证低延迟和高可用？- Kafka和Flink在实时计算中的作用？- 数据库- MySQL索引原理，B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别？- 场景题- 如果某天发现报表数据异常，如何排查？4. HR面（30分钟）- 职业规划、为什么选择联想？- 对加班/出差的看法？- 期望薪资？💡 面试建议1. **重点复习**：SQL（窗口函数、优化）、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**：确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**：LeetCode热题100+剑指Offer，尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**：可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚，大牛导师带教，内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等，实战性强！📢 投递Tips：联想对代码能力+大数据基础要求较高，建议尽早投递！📅 【投递链接】春招：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位，创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode：2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】，方便及时跟进加入联想，与创新者同行，用科技改变世界！（欢迎留言交流，祝大家offer多多！🎯） #内推#   内推码   #联想#   26届   #26届实习交流#   数据人的面试交流地   #数据人的面试交流地#

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