数据分析师秋招经历

今年是不是历史最难我不清楚，但我是真的难，还跳入了数据分析这座大坑。

招聘心得: 实习很重要，有相关实习并且真的能弄清楚自己所做的每一件事情是非常重要的;

面试过程中要主动向面试官展示你做了什么，在实习过程中充当什么角色，发挥了哪些作用，甚至可以谈一谈收获。不要过于被动，面试是一个双方互相了解的过程，所以要有热情，不要死气沉沉。

还有一点，一定要注意区分数据分析工程师和数据分析师的区别，早些弄清楚定位，不要像我一样投错了公司岗位，浪费了机会。

数据分析工程师偏技术，要会基本的数据结构和算法，以及数据库相关实现原理；
数据分析师以及商业分析师偏业务分析和决策。

关于机器学习，可以学一些，但具体公司不同对机器学习的要求也不同。

下面是我的秋招过程，投的公司也不是很多，大家可以参考一下。

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