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1月-2月：部分公司已经开启26届实习生招聘（日常、暑期实习）3月-4月：春招高峰期，多数公司开启招聘 25春招和26暑期实习开启5-6月：25春招补录收尾；26暑期实习和可转正实习考核7-8月：25届秋招提前批，26暑期实习入职9月-10月：25秋招正式开启，发放首批offer，日常实习投递11月-12月：秋招捞人发放最后一批offer 寒假实习开启和网申投递，部分同学考研/考公26年1月-2月：25春招提前批开启，集中技术岗；考研/考公结束的同学可参与25年3月-4月：春招高峰期，多数公司开启招聘 25春招和26暑期实习开启26年5月-6月：26春招补录收尾，27暑期实习和可转正实习考核2...

想开学找暑期或者日常实习，不知道简历有没有什么地方需要改进的，求求建议

这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...