写给未来准备秋招的学弟学妹（图像算法简单校招经验）

楼主应聘的是计算机视觉岗位，从年初的迷茫到现在也收获了一些offer。牛客网对我的帮助很大，我也分享下找工作的一些经验，算是还愿 + 回馈牛友啦。

CV算法岗主要重视的是：算法 + 项目 + 深度学习基础 + （可能需要较强的C++底子以及 python）

算法部分：

1，强推看 Sedgewick 橙色那本《算法》，简单实用，里面知识基本够用了。重点看查找与排序等底层数据结构实现。图和字符串章节看懂。最好用C++实现一遍。（算法导论真是呵呵了，枯燥晦涩，个人境界还没到）
2，leetcode 前300 - 500。对于数据库部分题目可以不刷。基本刷2-3遍。可以先按照分类刷，容易总结一些编程规律。
3，剑指offer刷透，利用牛客网平台，写c++版本。

面试难度：在线运行编程面试 > 手撕代码 > 笔试。

一些经验：作为工程师，编程部分不过，基本就gg了。但是考虑到公司考核时间成本，大多数算法题不可能又臭又长，都是先有思路，然后写个短程序。对于图部分的考核多数在面试口述，楼主只遇到过2次让写的。而且除了BAT，多数公司的题库都不大（有的可以说是极端小比如海康英伟达），可以多结合面经倾向性准备。

基本考核范围就是leetcode + 剑指offer。《算法》主要用来应付面试，如果公司要求高，DP部分应该一定会考察下。

深度学习部分：

基本上深度花书的前半部分可以涵盖，CV的也从来没有问过RNN哈。

机器学习看《统计学习方法》第二版。

一些经验：机器学习问的基本概念李航那本都包括了，其他太深的也不用多看了，而且被问到机器学习的频率可以说相对低一些。如果时间不充裕，优先准备深度学习基础知识。多数面试官会结合项目问深度学习知识点（比如说分类不平衡你怎么处理的，之类），当然也有一些直接盯着知识点问的。

C++ / python 部分：

看下《C++ primer》，其实如果对c++有一定的实践基础的话，看起来蛮快的。再在github上搜一下，c++面试的常见问题就行了。

python 相对简单，但如果要深入准备的话，看下《流畅的python》。（这个有时间再看）

一些经验：有些偏底层的算法工程师对C++还是有一些要求的。楼主有时候也会被问蒙了，还是要多准备下，重点关注下C++类的部分以及STL部分。python感觉易学不易精，但是找工作感觉也不用精通。楼主只被问到过垃圾回收以及装饰器部分。

项目部分：

面试官时间都比较紧张，简历可以多写几个项目，被问到就详细说一下。如果让你自我介绍，我一般就讲两个拿得出手的项目。一个是实验室项目（paper项目），一个实习项目。这两个项目要重点准备下，包括可能问到的问题，相关论文，以及手写 pipline 和 loss function。

CV岗一般都要对自己的一个研究领域有一定深入了解。怎么算深入了解呢？我感觉是读过十几篇或者几十篇相关领域的文章，以及有一定的实践能力，最不济也要跑通过相关代码，知道常用数据集以及不同算法在数据集上的表现。再追下最新的顶会。

还有可能让你手撕下图像相关的代码，比如C++实现下 IOU，中值滤波，卷积之类的。

关于实习：

顶会可遇不可求。有了顶会面试不差基本可以冲SSP了。但是我们毕竟是面一个算法工程师，而不是研究员，我周围拿算法工程师的感觉也没有几个有顶会的。面试这么久，我感觉公司更加重视的是工程能力和项目相关的基础知识能力，当然有了顶会就飞升了。

但是，实习基本算是必选项目，没有顶会必须去大厂实习，要么秋招会偏难。。。

有点诡异的是，有些公司，辛辛苦苦实习转正很容易拿到白菜价，反而不如校招进来的。还有些公司，拖到最后，不给HC。反而由于实习，影响甚至错过了秋招。

根据我的经验，实习转正评级可能更加重视：代码实现能力，平时和主管的关系，以及 PPT 和演讲答辩能力。

所以，暑期实习比较精贵，最好找转正率高、hc多、加班不严重的单位，好有时间准备秋招，骑驴找马。实习前一定要想学长打听清楚。

关于投简历：

提前批绝对影响校招。短短1-2个月，一个人很难有本质的提升，而公司招人是有成本的。如果提前批挂了，很有可能这家公司不再给秋招机会。即使给最后给秋招机会，在公司的面试记录里面也有留底，即使面试过了也有可能影响薪资的定级。所以提前批也要好好准备，最好别随便用好厂的提前批练手。八月中后期可能是提前批比较黄金的时间段。

找实习的时候，可能相对容易些，拿到挺多offer。拒实习offer一定要提前且客气，别影响公司的正常人员流动。如果拖到最后才说不去，秋招这家公司极端可能会把你拉黑名单，甚至公司内部招你的这个组，会对你的学校有偏见（当然针对非TOP X 学校）

以上都是我的一些个人经验，当然楼主也没有拿到BAT的offer，最后去头条了，相对片面一点，非常欢迎指摘。有些其他宝贵经验也希望留言下。

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