贝壳面试体验 HR善解人意

贝壳oc啦9.8 一面二面hr面

9月初才开始唉，感觉太晚了，应该投点提前批的手子：oc（基本一星期一面，手子流程好慢，不过hr面后隔两天就oc了）东子：三面完成状态（基本当天or隔天约下一面，东子挺好，基本0八股，拷打了好久实习项目和设计题）团子：复活赛二面完，面试中状态（感觉我是团杀手，太菜了配不上团子）节子：二面挂（惹不起神仙部门），复活赛约面顺子：线下面完全部3轮，泡池子中贝壳：二面挂（可能确实我菜，但是那个面试官一边不开摄像头一边吃东西还嘎吱脆，ex）pdd：一面完，等待Shopee：一面完，等待得物：一面完，等待作业帮：待一面华子：约了线下面试（笔试分不高，感觉就算面试不挂我排序也得挂）笔试完：dj，dd，🐜，tme，小🍠等

[流程中]投递岗位：多模态算法工程师（北京）BG：双9，一段中厂实习研究方向：计算机视觉（一篇一作SCI在投）8.31 投递 —— 9.24 一面 —— 9.25 二面 —— 9.26 HR面（看到其他岗位的人前几天都集中面试，还以为简历寄了，今天问面试官说这个岗位不是集中面试）一面（40min）：自我介绍实习介绍（10min），提问业务场景、难点、方案和技术细节论文介绍（15min），提问论文实现细节、效果校内研究方向介绍（10min），提问人体动作生成任务的主要难点、技术方案和数据采集方式等提问对工作的规划反问：业务场景、后续流程一面当天晚上电话约了二面二面（45min）：自我介绍实习介绍（10min），提问业务场景、难点、自己负责的工作内容论文介绍（15min），提问开放性问题：半监督学习中如果无标注样本和标注样本所属域不同会有什么影响、如何使用其他域的数据扩充半监督学习中无标注数据的数量校内研究方向介绍（10min），提问多模态数据融合的几种方式提问最新关注的研究方向，推荐2篇值得一读的论文反问：业务场景、面试评价、后续流程二面当天下午电话约了HR面HR面（15min）：提问对于岗位和相关业务的认知提问实习内容、业务场景如何看待当前多模态大模型的发展状况提问是否为什么AIGC模型不能很好地生成文字、是否可以生成一张包含“中秋节快乐”的卡片、如何实现提问期待的工作地点、当前秋招进展反问：后续流程（这个岗位是独立团队，和CTO部门分开招聘，预计十月中旬出结果）#面经#

怎么我的顺丰还没开奖，大家都开了吗