许愿网易互娱（成功上岸，附数据分析工程师面经）
听说牛客许愿很灵
下午才许愿，晚上就收到了offer，牛客真灵，感谢牛客
岗位是数据分析工程师，技术中心下的运维和基础架构部，主要做Aiops
笔试（9月27号）：
十道简答题：其中一道数学题没做出来，别的做的挺好
一面（10月11号 1小时）：
问了下faster-rcnn，因为我简历上的项目都是视觉相关的
逻辑回归推导
SVM推导
SVM软间隔
逻辑回归的loss是否有全局最优
随机森林和xgboost对重复特征多的数据哪个影响更大
特征维度大的数据更适合DNN还是适合xgboost
svm高斯核为什么能够映射到无穷维度
找出数组中重复的数字，空间复杂度要求O(1)
最长上升子序列
二面（10月18号 1个半小时）
完全没问项目，估计面试官不感兴趣
场景题，每个人都不同，就不详细讲了，考察的大概是分析问题的逻辑和角度。面试官水平很高，每一个点都会详细问你，然后扩展出去，大概持续了半个多钟的样子。
谈到的问题大概有，gbdt,xgboost,lightgdm的区别，xgboost分裂方法，归一化适用于什么模型，怎么处理样本不均衡，如何构建特征等。
场景题过后是数学问题
如何处理偏态的数据
最大似然本质是啥
正则项的本质是啥
然后是python语法题
问写没写过闭包，还问了些设计模式这类的（然而我都不知道，后来结束前问面试官，面试官说没接触到正常）
最后是代码题（leetcode还是要多刷，感觉网易的数据分析很注重这个）
一道leetcode困难（想了几分钟，问面试官能不能暴力，面试官说不用最优解，但是不能暴力，然后就写了个比暴力稍微好点的解法）
一道leetcode中等（10分钟写出来）
然后就是HR相关的问题
地点，拿到的offer，我们几乎不会接触到图像的数据可不可以接受转，最自豪的事，如何做teamwork，同事之间怎么交流之类的。
投递小米集团等公司10个岗位 >