百度 机器学习与数据挖掘工程师 一面凉经 1 hour
1.先手撕代码:树的最大路径和，矩阵从最左上到右下路径总数(Leetcode,动态规划，里面有个dp初始化的优化，在提示下完成了空间的优化)
2.了解哪些机器学习算法:提到了LR,SVM,树模型等，手推LR模型的损失函数，LR决策面是直线还是曲线，树模型中GBDT与LR的优缺点，举例:300w维的由0或1组成的向量，300维由float组成的向量进行二分类，对这种情况在LR和GBDT中选择哪个
3.问项目里的算法:youtubenet输入，输出，模型的结构;word2vec输入，输出，网络结构;矩阵分解算法手推损失函数
总结下凉凉的原因:1.youtubenet 输出没讲清楚
2.word2vec输出没讲清楚
面试官建议:简历上的每个知识点背后数学原理手推一遍，整个流程细节每个点理清楚
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