招银广州算法

这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

你们去年口口声声的华孝子呢！！！

微信接入deepseek，上线了新功能——AI搜索！大家用上了吗？ 一、功能亮点速览 1. 入口直达：微信顶部搜索框→点击“AI搜索”（灰度测试中，部分用户可见）→选择“深度思考模式”。 2. 深度思考模式：回答附带完整逻辑链，支持结果直接转发好友或群聊。 3. 权威信源整合：答案融合微信公众号推文、网页信息等多渠道内容，比如“校招攻略”直接甩出10篇高赞推文。 4. 免费使用：目前开放的DeepSeek-R1“满血版”无需付费，无广告干扰。 二、使用教程 1. 定位入口 打开微信→点击首页顶部搜索框→若出现“AI搜索”标签，恭喜你已进入灰度测试名单！未显示的用户可等待后续分批开放。如果没有...