招银（深圳）NLP算法实习到转正经历(附内推二维码)
个人背景：双非硕士
实习：
4月底签约完，由于学校有事，拖到6月才入职。实习期是至少两个月，所以这其实对秋招不太友好，所以能早入职还是早入职为好。
其中工作内容确实是NLP相关的。会给你个实习期的大任务，让你自己调研，跑实验，改模型，写服务。这个是转正答辩的主要内容。
期间穿插着帮同事分担一些项目开放工作。
招银每周都有好几次的算法分享会，研究者有组内的同事，有时候也会请合作院校的博士。分享的水平参差不齐，有的很水，有的有干货。
每天早上都有站会，每周有例会，跟进进度。
两个月到了会有转正答辩，如果顺利通过同时你有留任意向的话，就会拿到没有薪资的预offer。真正的转正需要参加秋招的笔试。
我八月，也就是第三个月继续在那多实习了一个月，9月开学就辞职了。
转正：
9月初，和第一批同学一起参加秋招的第一批笔试。如果你很强的话，履历牛，笔试分数高，应该就可以提前拿到sp offer的通知了。
像我履历普通，笔试分数一般，就会在国庆前最后一个工作日，收到硕士的白菜offer。白菜offer是和岗位无关的，就是一样的白菜，参考offershow上面“硕士其他”的开发岗的价格。
一天内确认offer，10天内寄出三方。秋招转正不用面试，大概就这样了。
感受：
感觉三年研究生读了真的是一言难尽···水平一般，第一年运气好发了一篇ccf c类，勉强够到毕业的门槛，第二年磕磕碰碰，投了两篇都被拒。
老师从未做过NLP，只是一时兴起，我是她带的第一个做NLP的学生。自己从零开始学，两年时间，对该领域的理解确实很有限。
三月份开始春招找实习，才发觉自己真的毫无优势。AI的就业环境竟然是如此的艰难···
有多难也不必多说，知乎牛客各种帖子都有讨论。
但是找实习的时候，最后居然还是让我找到了算法的实习。这里我感觉，春招实习的时候，竞争可能没有秋招那么激烈，这可能是像我这样的同学想上岸算法岗一个比较曲折但可能性较大的方法了。
于是我抓住了最后一根稻草。秋招的时候，自己依然头铁的去面了各大公司的算法，收获了n分凉经...
在一个普通的学校读研，跟风做AI，又没有很强的履历，找算法大概就是这样的情况吧。就算我最后勉强上岸，工资与开发同薪，月薪只比本科生高不到2千块钱···
而且你又不是什么AI大牛，名校硕博，在算法岗，你将来跳槽的可能性又有多少？
实习的时候，组长曾经对我们说“你们这些人，如果不努力提高自己，整天调参打杂写sql，将来迟早被人淘汰...”
开放岗可以一直找到新的下家，不断提高自己的身价，而我现在已经担忧哪天被裁员后该怎么办了···
总之：
读硕去名校，如果去普通学校读硕，想从事AI就努力去读博，不然就好好准备非算法类的岗位吧，不然本科出来就去好好做开发吧。如果头铁就春招找实习的时候头铁一下就好，失败了，就好好准备别的路，秋招认清现实比较好。
最后评价一下招银：
组里除了我以外，全部都是双一流大学出来的硕士。不过没有博士，所以水平虽高，可能还不够顶。比起大厂，它的创新能力可能还有待提高。反正我们的组长还是很努力地想改变这个现状的。
工作强度没有很高，早上8点半上班，我实习的时候经常晚上7点就溜了，其他人可能会待到89点的样子。反正看你自己任务的完成情况吧。
考虑去招银的同学可以简单参考一下😂
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