许愿字节+京东
10.9号复试京东软件产品经理
10.12号面试字节精细化分析
求过，听说来字节许愿会灵，许愿字节+京东
附上自己对数据分析的理解，聊表诚意
数据分析，是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。我们可以通过数据分析来判别一个公司的发展状况，也可以通过数据分析来认识到产品的哪方面是存在问题。来找出问题，并且通过数据分析来解决问题。
1、首先先要知道需求，就是知道为什么想要去做关于这方面的分析。可以为未来的数据分析及收集数据提供目标
2、收集数据。根据需求，通过各种方法来获取数据的过程，包括公司内部数据库，公开出版物，市场调查，购买专业公司数据等饭按时，是基础环节，确保数据可靠
3、整理数据，对数据进行预处理，分类，排序，做表，预分析；逻辑有理口径，看异常，差大数，观趋势等；工具有分列，删除重复项，图标，函数等功能来辅助整理。
4、分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息，通常用方法有：对比细分溯源
（1）数据展示的方法，包括曲线图，柱状体，饼图，雷达图，K线图，热力图，象限图
（2）将数据立体化，从广度，宽度，深度进行三维分析；从点（值）-线（趋势）-面（上一级的值与趋势）；时间-对象指标（A产品在B时间段内的C率发生了什么变化）；人货场
（3）对比，要求对象，时间属性，定义和计算方法，数据源一致；同比，环比；率
（4）设定指标权重；二八法则；ABC分析法；排行榜分析；平均值（算数，几何，加权，滚动）关注重点数据
5、过程改进。数据分析是质量管理体系的基础。组织的管理者应在适当时，通过对以下问题的分析，评估其有效性：
（1）提供决策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题；
（2）信息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致，是否在产品实现过程中有效运用数据分析；
（3）收集数据的目的是否明确，收集的数据是否真实和充分，信息渠道是否畅通；
（4）数据分析方法是否合理，是否将风险控制在可接受的范围；
（5）数据分析所需资源是否得到保障。
6、数据可视化。将结果用简单且视觉效果好的方式展现
7、分析报告。作为数据分析的产品，就和写论文类似，需要论点论据论证，一定要有重点，具有逻辑性，尽量图表化，用数据带观点，要有分析的结果。
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