京东数据分析笔试题，凉凉，你们可以看下题

SQL本来就是我的弱项，只能说会简单的查询，笔试给我来了个SQL全家桶，要不起呀。下面附上热乎乎的笔试题。小伙伴们看看吧（时间30分钟）

数据按照业务含义可以分为时点数和时期数，在一般情况下，下列哪些数据属于时点数：

A.      A昨天的订单量

B.    B  昨天的库存量

C.     C昨天的点击量

D.     D昨天的访问次数

关于hive sql，以下说法正确的是：

A.     A hive支持不等价连接

B.      B hive执行过程条件写在on或者where中，效率一样

C.     C hive列分隔符支持任意指定分隔符

D.     D join应将记录少的表/子查询放在join操作的左边

gdm_m03_item_sku_da对应这个模型的应用，以下哪种方式合理：

A.     A select * from gdm_m03_item_sku_da

B.      B select * from gdm_m03_item_sku_da where dt=’2014-02-10’

C.     C select * from gdm_m03_item_sku_da where dt<=’2014-02-10’

D.     D select * from gdm_m03_item_sku_da where dp =’ACTIVE’

将日期2012-02-01转换为20120201应使用以下哪种方式？请选择一个符合的选项

A.     A date_format('2012-02-01','yyyy-MM-dd','yyyyMMdd')

B.      B date_format('2012-02-01' ,'yyyyMMdd', 'yyyy-MM-dd')

C.     C date_format('yyyy-MM-dd','yyyyMMdd', '2012-02-01')

D.     D date_format('yyyyMMdd', 'yyyy-MM-dd','2012-02-01')

以下哪个SQL语句不会造成大量资源占用？

A． A select * from gdm_m12_pop_ord_sum limit 5000

B． B select * from gdm_sku_basic_attrib_da

C．C     …where a.is_deal_ord=1 and a.dt='2013-09-25' and b.dt='2013-09-25'

D．D select * from gdm_sku_basic_attrib_da where dt< =’ 2013-10-12’

GROUP BY的作用是（）

A.   A  排序

B.   B   分组

C.    C 分区

D.   D  合并

The right result is？

SELECT 3 + 2  , 3.0 + 2,   3 + 2.0  , 3.0 + 2.0,

3 + CAST(2.0 AS DOUBLE) ,

CAST(CAST(0 AS SMALLINT) AS INT),

CAST(2 AS BOOLEAN),

CAST(TRUE AS INT) FROM  DUAL limit 1

结果是:

A.   A 5 5.0 5.0 5.0 5.0 0 true 1

B.   B 5.0 5.0 5.0 5 5 0 false 1

C.   C 5 5.0 5.0 5.0 5 1 true 1

D.   D  以上都不对

考试库e_learning中有订单汇总表exam_gdm_m04_ord_sum(与表gdm_m04_ord_sum结构相同)。请编写SQL，提取如下数据：

2014年3月29日有效下单用户中用户级别为“铜牌会员”的用户数量

备注：

1. sale_ord_valid_flag（订单有效状态），枚举值为1（有效）和0（无效）

2.      该表为dt分区，下单时间字段为sale_ord_dt，用户级别字段为user_lev，枚举值为0（注册用户）、1（铜牌会员）、2（银牌会员）、3（金牌会员）、4（钻石会员）

考试库中有订单明细汇总表exam_gdm_m04_ord_det_sum(与表gdm_m04_ord_det_sum结构相同)，统计2016年11月11日有效订单商品销量最多的一级分类中，每个二级分类的销量，并降序排序。数据最终输出格式为: 商品一级分类代码(item_first_cate_cd),商品一级分类名称(item_first_cate_name),商品二级分类代码(item_second_cate_cd),商品二级分类名称(item_second_cate_name),销量(sale_qtty),排名（top） 。SQL内容请填写到下方