又一次被腾讯血虐后的情真意切的心得体会(数据分析方向)

交代背景
某下游985  工业工程(商学院管理科学系)  本硕
误打误撞转行互联网 主要是数据分析方向
凭着运气和几次实习经历
秋招拿了某卖假货厂、某养猪场游戏部门、某厂妹手机厂的数据分析offer
某福报厂、某兄弟厂数据分析岗 目前在流程中  梦想是进入鹅厂做一名数据分析师(然而现实是实习+秋招挂了5个1面)
一度以为自己在数据分析这个方向有一定的积累😓😓
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然而   提前批;刚刚正式批,两次面腾讯,从头到尾都没怎么答出来,面试官问的问题并不复杂,很多只是数据量级变大而已,痛定思痛,心得如下:
1作为一个数据分析师,不是只会点hive提数、背点原理就说自己熟悉hadoop生态圈
随便问我些稍微深入一点的东西,一问三不知
2 非科班 编程水平太三脚猫了
面试官问 你有什么最近在钻研的技术 真的是无语凝噎(完全不知道能说啥)
不是会做几道笔试题 就说自己会编程(特别是我只会python)
更加坚定了放弃去沸腾厂做软开的决心
羡慕从算法岗转数分的同学们 技术吊打我这种非科班
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另外不确定数据分析师的发展未来,我个人看法,业务理解比不过产品,开发技术比不过后端、大数据研发,建模、挖掘能力比不过算法岗,核心竞争力再哪呢。。
随着互联网形式的不断严峻,感觉数分会是最先被优化的岗位 但我也不具备开发的能力 难
希望同走这条路的朋友们分享一下看法
#腾讯##数据分析师##面经##校招#
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私以为数据分析岗只是业务和技术最初级的过渡阶段,如果想偏业务就训练自己的业务思维及商业思维,往上走比如战略分析/商业分析师,类似于咨询行业,做公司的总经理助理,如果想偏技术就去多了解数据研发、大数据架构、算法等方向,往上走的职位就是数据总监,CDO什么的,只代表我个人想法,欢迎讨论
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发布于 2019-10-10 20:55
同感 这岗位以后会分化,不会再有笼统的数据分析师,只会有偏业务的指标建构检测员和偏数据库的SQL BOY/GIRL和偏算法的吹泡沫师
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发布于 2019-10-10 21:00
数分腾讯招聘官网的数据显示投递比是230比1,是所有技术中最高的,比对下后台开发33比1,而且这还没算实习转正已经抢占的名额,预估是700比1,难度高是必然的,因为数学系和统计专业相关最直接是数分岗,还有很多机器学习搞不下去认为数分简单的,扎堆非常严重
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发布于 2019-10-10 21:05
只能多学点了 多会点了
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发布于 2019-10-10 20:50
数分岗真的是竞争压力太大了
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发布于 2019-10-11 15:25
我也有这样的感受…感觉很迷茫…
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发布于 2019-10-13 09:30
我一看就知道是你 欧大佬 没想到你还拿了猪场 tql
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发布于 2019-10-13 09:32
求分享第一轮笔试都考些什么?应该怎么准备一下呢?谢谢🙏(数据分析岗暑期实习)
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发布于 2020-03-05 02:59
你好,请问是五道SQL还是python的编程题呀😄谢谢~
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发布于 2020-03-07 16:31
我也是数据分析想转行来着,可惜统计出身,编程能力不足,楼主现在在做什么职业呢?能否给个参考?
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发布于 2021-07-20 17:29

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Bug压路:老哥看得出来你是想多展示一些项目,但好像一般最多两个就够了😂页数一般一页,多的也就2页;这些项目应该是比较同质化的,和评论区其他大佬一样,我也觉得应该展示一些最拿手的(质量>数量)😁😁😁专业技能部分也可以稍微精简一些
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菜菜咪:1. 可以使用简历网站的模版,美观度会更好一点 2. 邮箱可以重新申请一个,或者用qq邮箱的别名,部分hr可能会不喜欢数字邮箱 3. 项目经历最好分点描述,类似的项目很多,可以参考一下别人怎么写的 4. 自我评价可加可不加,技术岗更看重技术。最后,加油,优秀士兵
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