网易有道面试

一面问了问Java八股二面问了问项目，因为没有实习，就出了些场景题让我现场想。408基础问答。最后问因没有了解过安卓开发，你觉得该如何胜任岗位。我说提前学理论，然后边赶边学。实践认识再实践再认识。就场景题答的不好，不确定能不能通过面试，有大佬知道我还有希望吗，求告知

昨天同事跟我反映说办公室里有老鼠，我安排保洁大姐放些老鼠药、粘鼠板之类的东西，没想到打错了字，把老鼠打成了老师，没想到大姐今天悄悄问我要粘哪位老师

理想汽车 - 大模型算法实习生（长期有效，HC丰富，校招也开放ing）职位1-描述【大模型推理（Reasoning）与通用Agent AI】：- 研究通用大模型逻辑推理算法；- 研究o1的训练方案，搜索空间的探索与self-play的训练；- 研究Agent AI算法，助力实现L3智能；职位2-描述【大模型推理（Inference）优化】 ：- 研究大模型推理阶段的KV cache 优化算法；- 研究分布式GPU训练优化算法，包括但不限于负载均衡、显存优化等；总结：大模型推理方向，GPU资源丰富，实习+论文，我全都要！我们能提供：1.技术沉淀：参与大模型技术研究，培养解决技术难题的能力。2.实战经验：参与真实业务场景的落地和上线。3.论文产出：发表高水平论文，培养顶会写作能力。4.成长支持：Mentor指导，重视成长，和优秀的人做有挑战的事。我们期待的你：必备项：- 专业背景：计算机、数学、人工智能等相关专业的在校生，统计和强化学习相关方向优先；- 基础能力：理论功底扎实，熟悉LLM、NLP相关算法，精通transformer和RL等相关算法优先。- 工作态度：主动积极，自驱能力强，具有创新意识。加分项：（没有也没关系，我们更看重潜力）5.实习时长：能够长期实习，长期合作。6.竞赛大佬：ACM/OI大神，代码能力出众。7.学术研究：在ML顶会发表论文，研究能力出众。8.相关经验：有大模型推理、模型优化、大模型框架优化和强化学习等相关工作经验。工作地点：- 北京朝阳望京心动了？赶紧砸简历过来吧！📧 简历投递：xuhao12@lixiang.com 简历要求：邮件名及简历标题命名为“姓名-学校-专业-实习时长”和我们一起，驰骋未来吧！🚗

投递渠道：boss timeline： 2024.10.29 投递 2024.11.04 一面 2024.11.06 二面 一面 struct 和 class 的区别 面向对象三大特性 什么是抽象 TCP 和 UDP 是什么，各自的应用场景 TCP 的特性 三次握手、四次挥手的过程 HTTPS 的原理 加密过程 抓包怎么实现 静态多态，动态多态 什么时候用静态多态，什么时候用动态多态 编译和运行的详细过程 地址空间 进程和线程的区别 进程间通信和线程间通信 socket 的原理 什么是死锁，怎么解决 阻塞和非阻塞 同步和异步 手撕：Z 字形层序遍历（秒了） 讲讲思路，复杂度分析 多久能入...