OPPO机器学习算法工程师面经

兜兜转转，峰回路转，始于OPPO，终于OPPO
一面:
1.自我介绍；
2.撕代码:判断一个字符串是否是另一个字符串的子字符串(KMP算法)；冒泡排序(必须用C )；
3.讲项目，balabala；
4.F1-score，AUC，交叉熵；AUC和交叉熵在分类上的区别与联系(这里楼主不太清楚，只是答了各自的含义，面试官也没往下问)；
5.Adboost，GBDT，XGBoost；
6.resnet；
7.每天的时间分配，最近读的论文，吹了一下阿里新出的几篇推荐系统的论文。
一面面试官小哥哥超级好，你在讲解的时候会给你回应，自己会越说越有信心。

二面:
1.自我介绍；
2.讲了一个项目；
当时以为凉了，就问了两个问题😭
3.面试官:还有什么问题；给我介绍了一大堆部门工作，广告推荐搜索方向；
二面面试官很热情，虽然只问了问两个问题，但是后面交流的很契合。

HR面:
1.自我介绍；
2.自己遇到的最大困难，最自豪的事；
3.讲一个最出色的项目；
4.数学建模中的分工，遇到的矛盾，怎么协调；
5.用三个词描述自己，优缺点；
6.为什么选择OPPO，自己心目中各大公司的地位；
7.选择工作的三个因素；
8.反问环节。
和HR交流的非常开心，他的每个问题我都答的很流畅，自己感觉自己面试到现在已经可以从不同方面去剖析问题，可以说自己有很大提升了，导致最后面完HR说‘我觉得你比起其他人还是挺成熟的’😂，哈哈哈，当时不太明白他的意思，是我长得比较老吗，哈哈哈哈(ಡωಡ)hiahiahia

与OPPO的渊源:七月初参加了OPPO提前批(秋招第一枪)，长沙跑到武汉面试，一面很顺利，二面状态不太好，挂了；打道回府路上很伤心，不死心。九月再战OPPO，笔试做的很好，收到了去武汉的面试邀请，可是当时没办法去武汉，和HR协调后可以调到长沙场(此处真诚的感谢热心的HR小哥哥)。九月二十八号长沙场，可是我竟然没收到面试邀请，于是自己去了面试现场，说明了情况，真的真的OPPO的每个工作人员真的太好了，帮我录入了信息，安排了面试，感谢每个工作人员，每个面试官，感谢给了我一个ssp，感谢在十一前，九月末上了岸，一路走来，处处碰壁，秋招真的不易，大家加油(ง •̀_•́)ง。#面经##OPPO##校招##算法工程师#